| 目录 | 第1-7页 |
| 英文缩写说明 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-17页 |
| ·难以信赖的合作节点 | 第15页 |
| ·缺乏激励机制 | 第15-16页 |
| ·资源使用的控制 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究工作 | 第17-18页 |
| ·论文的组织 | 第18-20页 |
| 第二章 VANET安全性分析 | 第20-38页 |
| ·VANET系统介绍 | 第20-22页 |
| ·网络架构简介 | 第20页 |
| ·主要特点 | 第20-22页 |
| ·相关研究项目 | 第22页 |
| ·VANET应用类型 | 第22-24页 |
| ·VANET安全问题分析 | 第24-28页 |
| ·安全需求 | 第24-25页 |
| ·存在的困难与挑战 | 第25-26页 |
| ·潜在的攻击者 | 第26-27页 |
| ·攻击模型 | 第27-28页 |
| ·VANET安全保障体系 | 第28-36页 |
| ·安全体系架构 | 第28页 |
| ·安全硬件平台 | 第28-30页 |
| ·数字签名技术 | 第30页 |
| ·身份认证与隐私保护 | 第30-34页 |
| ·数据验证 | 第34-36页 |
| ·DoS攻击 | 第36页 |
| ·VANET系统安全的研究热点 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 面向VANET的声誉模型 | 第38-71页 |
| ·引言 | 第38-44页 |
| ·声誉的内涵 | 第39-40页 |
| ·相关研究工作 | 第40-43页 |
| ·声誉模型设计中困难与挑战 | 第43-44页 |
| ·VASRep模型的贡献 | 第44页 |
| ·系统假设 | 第44-45页 |
| ·全局数据模型与声誉向量 | 第45-48页 |
| ·全局数据模型 | 第45-47页 |
| ·声誉向量 | 第47-48页 |
| ·基于贝叶斯网络的VASRep模型 | 第48-54页 |
| ·贝叶斯网络的构建 | 第49-52页 |
| ·实例研究 | 第52-54页 |
| ·历史满意度评价 | 第54-57页 |
| ·满意度评分 | 第55-56页 |
| ·满意度评分发布协议 | 第56-57页 |
| ·节点声誉的可信计算与管理 | 第57-62页 |
| ·面向上下文隐私保护的声誉可信计算 | 第58-61页 |
| ·RCCPP安全性分析与讨论 | 第61-62页 |
| ·VASRep模型仿真与结果分析 | 第62-70页 |
| ·仿真环境 | 第62-63页 |
| ·声誉贝叶斯网络的敏感度分析 | 第63-65页 |
| ·VASRep的性能评估 | 第65-69页 |
| ·分析与下一步工作 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 面向VANET的量化风险自适应访问控制 | 第71-103页 |
| ·引言 | 第71-76页 |
| ·决策的风险 | 第72-73页 |
| ·相关研究工作 | 第73-75页 |
| ·传统访问控制机制存在的困难 | 第75页 |
| ·QSAMIC模型的主要贡献 | 第75-76页 |
| ·消息散播 | 第76-79页 |
| ·消息散播的网络拓扑 | 第77页 |
| ·消息的要素 | 第77-78页 |
| ·消息散播的安全特性 | 第78-79页 |
| ·QSAMIC模型的设计 | 第79-80页 |
| ·面向消息散播的风险单元识别 | 第80-85页 |
| ·风险向量 | 第80-82页 |
| ·接受访问的风险RAA | 第82-83页 |
| ·拒绝访问的风险RDA | 第83-85页 |
| ·基于模糊逻辑的风险评估 | 第85-90页 |
| ·风险的模糊评估逻辑模型 | 第85-88页 |
| ·风险的模糊评估流程 | 第88-90页 |
| ·风险自适应的访问控制决策 | 第90-93页 |
| ·风险消减措施 | 第91-93页 |
| ·QSAMIC模型的实现 | 第93-98页 |
| ·基本解决方案 | 第93-94页 |
| ·实施框架(Enforcement Framework) | 第94-98页 |
| ·仿真与结果分析 | 第98-101页 |
| ·仿真环境 | 第98-99页 |
| ·风险的累积 | 第99-100页 |
| ·响应时间 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第五章 基于签名向量的Sybil攻击检测 | 第103-118页 |
| ·概述 | 第103-104页 |
| ·相关研究工作 | 第104-106页 |
| ·SADSIV算法 | 第106-110页 |
| ·算法简介 | 第106-107页 |
| ·检测过程 | 第107-109页 |
| ·检测门限值的判断 | 第109-110页 |
| ·仿真实验 | 第110-116页 |
| ·不同场景中的检测率 | 第111-113页 |
| ·检测率与签名向量长度 | 第113页 |
| ·与其它算法相比较 | 第113-115页 |
| ·系统开销分析 | 第115-116页 |
| ·分析讨论 | 第116-117页 |
| ·AU签名的完整性 | 第116页 |
| ·系统时间同步要求 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 总结与展望 | 第118-121页 |
| ·论文主要工作概述 | 第118-120页 |
| ·主要工作内容 | 第118-119页 |
| ·论文创新之处 | 第119-120页 |
| ·未来工作展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及发表的论文 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |