| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文安排及主要内容 | 第10-12页 |
| 2 图像去噪理论 | 第12-23页 |
| 2.1 噪声 | 第12-14页 |
| 2.2 经典去噪算法 | 第14-23页 |
| 2.2.1 中值滤波算法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 局部均值滤波算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 非局部均值滤波算法（NL-means） | 第17-19页 |
| 2.2.4 维纳滤波算法 | 第19-21页 |
| 2.2.5 双边滤波模型 | 第21-23页 |
| 3 结合像素离群度 Q 的改进型 NLM 算法 | 第23-30页 |
| 3.1 离群度 Q 的介绍 | 第23-24页 |
| 3.2 像素离群度 Q 在图像去噪中的具体应用 | 第24-30页 |
| 3.2.1 像素区域划分 | 第24-26页 |
| 3.2.2 粗糙处理 | 第26-27页 |
| 3.2.3 精细处理 | 第27-30页 |
| 4 实验结果性能评价机制 | 第30-32页 |
| 4.1 主观评价标准 | 第30-31页 |
| 4.2 客观评价标准 | 第31-32页 |
| 5 仿真结果分析 | 第32-36页 |
| 5.1 改进型 Q-NLM 算法对医学图像仿真结果分析 | 第32-34页 |
| 5.2 改进型 Q-NLM 算法对丽娜图仿真结果分析 | 第34-36页 |
| 6 仿真实验中部分程序代码 | 第36-38页 |
| 结语 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第46页 |
