| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 板料成形研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 优化设计研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 稳健设计研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 目前研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 板料拉深成形及动态GABP代理模型技术 | 第17-36页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 板料成形有限元方法及数值模拟 | 第17-21页 |
| 2.2.1 板料成形数值模拟的材料模型和常用单元 | 第17-20页 |
| 2.2.2 DYNAFORM仿真模拟 | 第20-21页 |
| 2.3 GABP网络代理模型 | 第21-30页 |
| 2.3.1 试验设计方法 | 第21-24页 |
| 2.3.2 BP神经网络 | 第24-27页 |
| 2.3.3 遗传算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 GABP网络模型构建 | 第28-30页 |
| 2.4 GABP代理模型动态更新策略 | 第30-32页 |
| 2.4.1 GABP模型全局区域加点更新 | 第30-31页 |
| 2.4.2 GABP模型局部最优区域加点更新 | 第31-32页 |
| 2.4.3 GABP模型动态更新流程 | 第32页 |
| 2.5 数学测试函数 | 第32-35页 |
| 2.6 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 方形盒拉深成形多目标优化设计 | 第36-47页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 方形盒成形实验与有限元仿真验证 | 第37-38页 |
| 3.3 定义设计参数和成形质量指标 | 第38-39页 |
| 3.4 方形盒拉深成形多目标优化 | 第39-46页 |
| 3.4.1 拉丁超立方抽样 | 第39-40页 |
| 3.4.2 动态GABP代理模型构建 | 第40-42页 |
| 3.4.3 多目标的灰色关联处理 | 第42-44页 |
| 3.4.4 优化结果 | 第44-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于Dual-GABP模型的板料拉深多目标稳健设计 | 第47-58页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 基于Dual-GABP模型的稳健设计方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 稳健设计原理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 KS函数和加权P范数的多目标处理 | 第49-51页 |
| 4.2.3 板料成形多目标稳健设计流程 | 第51-52页 |
| 4.3 方形盒拉深成形多目标稳健设计 | 第52-57页 |
| 4.3.1 影响因素波动 | 第52-53页 |
| 4.3.2 Dual-GABP代理模型构建 | 第53-55页 |
| 4.3.3 优化结果 | 第55-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位论文期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 主持或参与的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |