人工蜂群算法的改进研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| 1.研究背景 | 第7-8页 |
| 2.研究现状 | 第8-9页 |
| 3.研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 第二章 四种算法的综述 | 第10-34页 |
| 1.遗传算法 | 第10-21页 |
| (1)遗传算法的基本概念 | 第10-14页 |
| (2)遗传算法的基本原理 | 第14-17页 |
| (3)遗传算法模式定理 | 第17-20页 |
| (4)并行遗传算法的思想 | 第20-21页 |
| 2.粒子群算法 | 第21-24页 |
| (1)算法的基本概念 | 第22-23页 |
| (2)算法的形式化定义 | 第23-24页 |
| 3.混合遗传和粒子群的优化算法 | 第24-27页 |
| (1)改进的粒子群算法 | 第24-25页 |
| (2)改进的遗传算法 | 第25-26页 |
| (3)算法的形式化定义与流程图 | 第26-27页 |
| 4.人工蜂群算法 | 第27-34页 |
| (1)人工蜂群的基本概念 | 第27-29页 |
| (2)真实蜜蜂与人工蜂群行为对比 | 第29页 |
| (3)人工蜂群算法基本公式 | 第29-30页 |
| (4)人工蜂群算法描述 | 第30-32页 |
| (5)人工蜂群算法的形式化定义 | 第32-34页 |
| 第三章 人工蜂群算法的改进 | 第34-45页 |
| 1.编码方式 | 第34页 |
| 2.算法的基本原理 | 第34-41页 |
| (1)种群初始化 | 第35页 |
| (2)人工蜂群的相关操作 | 第35-36页 |
| (3)改进的遗传算法的相关操作 | 第36-38页 |
| (4)改进的人工蜂群算法的过程描述 | 第38-39页 |
| (5)改进的人工蜂群算法的流程 | 第39页 |
| (6)改进的人工蜂群算法的形式化定义 | 第39-41页 |
| 3.实验设计 | 第41-42页 |
| 4.实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 第四章 总结 | 第45-47页 |
| 1.改进的人工蜂群算法与其它算法的比较 | 第45-46页 |
| 2.结束语 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
