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评定棉籽粕的肉鸭净能的研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
缩略词(ABBREVIATIONS)第10-14页
1. 前言第14-16页
2. 文献综述第16-31页
    2.1 棉籽粕能值的研究现状第16-17页
    2.2 家禽能量体系的研究进展第17-20页
    2.3 NE体系的优势第20-21页
    2.4 NE的测定第21-23页
        2.4.1 由ME减去HI计算NE第21-22页
        2.4.2 NEm加上NEp计算NE第22-23页
    2.5 NE测定的影响因素第23-24页
        2.5.1 影响NEm的因素第23-24页
        2.5.2 影响NEp的因素第24页
    2.6 代谢试验的设计第24-27页
        2.6.1 测定NEp方法的选择第24-26页
        2.6.2 粪样收集方法第26-27页
    2.7 NE的预测第27-31页
        2.7.1 常规成分预测NE第27-28页
        2.7.2 NIBS预测NE第28-31页
3. 存在的问题第31页
4. 本研究的目的及意义第31-32页
    4.1 目的第31页
    4.2 意义第31-32页
5. 技术路线第32页
6. 试验材料与方法第32-38页
    6.1 试验时间第32-33页
    6.2 试验材料第33页
    6.3 试验设计第33页
    6.4 试验饲粮第33-34页
    6.5 饲养管理第34-35页
    6.6 样品采集和处理第35-36页
        6.6.1 排泄物第35页
        6.6.2 屠体样第35-36页
        6.6.3 棉籽粕第36页
    6.7 测定指标与方法第36-37页
        6.7.1 生产性能指标第36页
        6.7.2 能量相关指标的测定和计算方法第36-37页
    6.8 棉籽粕的近红外扫描第37页
    6.9 数据处理与分析第37-38页
7. 试验结果第38-50页
    7.1 棉籽粕的常规成分第38-41页
    7.2 樱桃谷肉鸭FHP测定的相关结果第41页
    7.3 棉籽粕替代饲粮提供给肉鸭的NEm和NEp以及肉鸭的生产性能第41-43页
    7.4 棉籽粕替代饲粮以及棉籽粕的AME、NE和棉籽粕的NE/AME第43-44页
    7.5 棉籽粕的NE与AME和常规成分相关分析以及常规成分预测方程第44-47页
    7.6 棉籽粕的NIRS预测模型第47-50页
8. 讨论第50-54页
    8.1 棉籽粕的常规成分第50页
    8.2 樱桃谷肉鸭的FHP第50-51页
    8.3 棉籽粕的AME、NE及AME/NE第51-53页
    8.4 棉籽粕的肉鸭NE与常规成分和AME的相关性第53页
    8.5 棉籽粕的AME和常规成分预测方程第53页
    8.6 棉籽粕近红外预测模型第53-54页
9. 结论第54-55页
10. 有待进一步研究的问题第55-56页
参考文献第56-68页
致谢第68页

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