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EMD去噪与MUSIC算法在DOA估计中的联合应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究背景与选题意义第11页
    1.2 EMD的研究概况第11-12页
        1.2.1 EMD的发展第11-12页
        1.2.2 EMD在滤波和去噪中的应用第12页
    1.3 研究思路和论文结构第12-15页
第二章 EMD的基本理论第15-27页
    2.1 EMD的基础概念第15-17页
        2.1.1 解析信号第15-16页
        2.1.2 瞬时频率第16页
        2.1.3 本征模态函数第16-17页
    2.2 EMD算法的基本原理第17-20页
    2.3 EMD方法的主要性质第20-22页
        2.3.1 完备性第20-21页
        2.3.2 近似正交性第21页
        2.3.3 IMF分量的调制性第21页
        2.3.4 自适应性第21-22页
    2.4 EMD方法的主要问题第22-26页
        2.4.1 EMD算法缺少理论支撑第22页
        2.4.2 IMF筛分准则第22-23页
        2.4.3 EMD分解停止准则第23-24页
        2.4.4 包络线拟合第24-25页
        2.4.5 端点效应第25页
        2.4.6 模态混叠第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 方位估计的基本理论第27-51页
    3.1 矢量声学基础第27-30页
        3.1.1 声压与振速第27-28页
        3.1.2 平面波欧姆定律第28-29页
        3.1.3 振速的方向矢量第29-30页
    3.2 单矢量水听器简介第30-34页
        3.2.1 矢量传感器概述第30-31页
        3.2.2 矢量水听器的工作原理第31-32页
        3.2.3 矢量水听器的方位估计第32-34页
            3.2.3.1 质点振速法定向原理第32页
            3.2.3.2 平均声强法定向原理第32-33页
            3.2.3.3 谱声强法定向原理第33-34页
    3.3 矢量水听器阵列的高分辨技术方位估计第34-48页
        3.3.1 阵列信号接收模型第34-38页
            3.3.1.1 目标源辐射信号模型第34-35页
            3.3.1.2 阵列接收和输出信号模型第35-36页
            3.3.1.3 阵列流型的理论计算第36-38页
        3.3.2 声压与振速的相关性第38-39页
        3.3.3 矢量线性阵信号模型第39-41页
        3.3.4 MUSIC算法第41-43页
            3.3.4.1 MUSIC算法的提出第41页
            3.3.4.2 MUSIC算法的基本原理第41-42页
            3.3.4.3 MUSIC算法的实现步奏第42-43页
        3.3.5 经典MUSIC算法的性能仿真第43-48页
            3.3.5.1 MUSIC算法DOA估计的基本仿真第43-44页
            3.3.5.2 MUSIC算法DOA估计与阵元数的关系第44-45页
            3.3.5.3 MUSIC算法DOA估计与阵元间距的关系第45页
            3.3.5.4 MUSIC算法DOA估计与快拍数的关系第45-46页
            3.3.5.5 MUSIC算法DOA估计与信噪比的关系第46-47页
            3.3.5.6 MUSIC算法DOA估计与信号入射角度差的关系第47-48页
    3.4 小结第48-51页
第四章 EMD算法在信号去噪中的应用第51-67页
    4.1 传统的滤波方法简介第51页
    4.2 EMD的滤波特性第51-52页
    4.3 基于EMD的信号去噪方法第52-64页
        4.3.1 原EMD去噪方法不足的探讨第52-57页
            4.3.1.1 原方法在高信噪比时算法的性能第54-55页
            4.3.1.2 原方法在信噪比较低时算法的性能第55-56页
            4.3.1.3 传统的IMF分量不完善的舍弃问题的讨论第56-57页
        4.3.2 基于噪声统计特性的EMD去噪新方法第57-61页
        4.3.3 仿真实验与结果分析第61-64页
            4.3.3.1 信号的输出信噪比与随机排序次数P之间的关系第61页
            4.3.3.2 信号的输出信噪比与重复次数L之间的关系第61-62页
            4.3.3.3 Avg-noise方法对噪声去除有效性的分析第62-64页
            4.3.3.4 Avg-noise方法对加性非平稳信号去噪的有效性第64页
    4.4 小结第64-67页
第五章 EMD去噪在方位估计中的应用第67-73页
    5.1 几种常用DOA估计方法简介第67页
    5.2 EMD去噪与MUSIC算法在DOA估计中联合应用探究第67-72页
        5.2.1 噪声环境下常规MUSIC算法不足的探讨第67-68页
        5.2.2 EMD去噪在DOA估计中的应用第68-72页
            5.2.2.1 噪声环境下EMD去噪单目标定向性能的仿真第69-70页
            5.2.2.2 噪声环境下EMD去噪双目标定向性能的仿真第70-72页
    5.3 小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 论文所做的工作和特点第73页
    6.2 研究与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录第81页

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