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基于原子分解快速算法的电能质量扰动检测与分类研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 电能质量研究内容第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 电能质量扰动检测与分类的研究现状第12-14页
        1.3.2 原子分解算法的研究现状第14-15页
    1.4 本文主要研究内容第15-17页
第2章 原子分解快速算法第17-33页
    2.1 原子分解算法第17-22页
        2.1.1 基本概念第17页
        2.1.2 匹配追踪算法第17-18页
        2.1.3 Gabor原子库第18-19页
        2.1.4 衰减正弦量原子库第19-20页
        2.1.5 连续相关原子库第20-22页
    2.2 原子分解算法的优化第22-27页
        2.2.1 快速傅里叶变换降低原子库的规模第22-23页
        2.2.2 遗传算法优化匹配追踪算法第23-25页
        2.2.3 粒子群优化匹配追踪算法第25-27页
    2.3 算法的实现及性能分析第27-31页
        2.3.1 GA-MP算法与PSO-MP算法的性能比较第27-30页
        2.3.2 采用不同原子库对算法性能的影响第30-31页
        2.3.3 算法稳定性验证第31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 基于原子分解快速算法的电能质量扰动特征提取与检测第33-49页
    3.1 电能质量扰动特征提取与检测第33-35页
        3.1.1 电能质量扰动特征提取与检测的流程第33-34页
        3.1.2 迭代的终止条件第34-35页
    3.2 仿真算例分析第35-47页
    3.3 本章小结第47-49页
第4章 基于原子分解快速算法的电能质量扰动分类第49-59页
    4.1 电能质量扰动分类第49-53页
        4.1.1 电能质量扰动分类的原理第49-51页
        4.1.2 电能质量扰动分类的流程第51-53页
    4.2 仿真算例分析第53-58页
    4.3 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第64-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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