首页--数理科学和化学论文--物理学论文--理论物理学论文--量子论论文

基于GPU的QKD后处理系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-21页
    1.1 课题的研究背景及意义第8页
    1.2 QKD技术简介第8-11页
        1.2.1 QKD协议第9-10页
        1.2.2 QKD后处理流程第10-11页
    1.3 GPU技术简介第11-18页
        1.3.1 GPU简介第11-13页
        1.3.2 GPU结构特点第13-15页
        1.3.3 CUDA平台介绍第15-18页
    1.4 国内外研究现状第18-19页
        1.4.1 国外研究现状第18-19页
        1.4.2 国内研究现状第19页
    1.5 本文研究内容及组织结构第19-21页
第2章 需求分析与概要设计第21-25页
    2.1 引言第21页
    2.2 需求分析第21-22页
        2.2.1 基于LDPC的误码协商算法的GPU加速实现第21-22页
        2.2.2 基于FFT的保密增强算法的GPU加速实现第22页
    2.3 概要设计第22-24页
        2.3.1 基于GPU的LDPC误码协商算法模块的概要设计第22-23页
        2.3.2 基于GPU的Toeplitz-FFT保密增强模块的概要设计第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于GPU的LDPC误码协商模块的设计与实现第25-41页
    3.1 引言第25页
    3.2 LDPC误码协商算法的理论基础第25-32页
        3.2.1 LDPC码定义第25-26页
        3.2.2 LDPC编码算法简介第26页
        3.2.3 LDPC译码算法简介第26-29页
        3.2.4 LDPC误码协商算法的安全性证明第29-32页
    3.3 LDPC误码协商算法的CPU实现第32-38页
        3.3.1 设计参数确定第32-36页
        3.3.2 LDPC误码协商算法第36-37页
        3.3.3 实验结果分析第37-38页
    3.4 LDPC误码协商算法的GPU实现第38-40页
        3.4.1 LDPC算法的GPU加速流程第38-39页
        3.4.2 实验结果分析第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于GPU的Toeplitz-FFT保密增强模块的设计与实现第41-54页
    4.1 引言第41页
    4.2 保密增强的安全性分析第41-43页
    4.3 Toeplitz-FFT保密增强原理与过程第43-46页
    4.4 Toeplitz-FFT保密增强的CPU实现第46-49页
        4.4.1 FFT算法第47-48页
        4.4.2 FFT算法优化第48-49页
        4.4.3 实验结果分析第49页
    4.5 Toeplitz-FFT保密增强的GPU实现第49-53页
        4.5.1 CUFFT库的使用第49-50页
        4.5.2 FFT的实现过程第50-52页
        4.5.3 实验结果分析第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第5章 基于GPU的QKD后处理系统测试与分析第54-58页
    5.1 测试环境第54-55页
    5.2 测试用例第55页
    5.4 测试结果与分析第55-57页
        5.4.1 FPGA平台联调实验结果第55-56页
        5.4.2 GPU平台联调实验结果第56-57页
        5.4.3 实验结果分析第57页
    5.5 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-64页
致谢第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:利用飞秒CARS光谱研究分子的相干振动动力学过程
下一篇:光子偏振的理论研究及实验探测