基于车载监控视频的车辆违规加塞特征提取与跟踪方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 车辆视频检测的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 单目测距国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 车道线检测的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容以及章节结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文章节结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 车载视频与图像处理技术 | 第14-27页 |
| 2.1 图像提取和显示 | 第14-15页 |
| 2.2 图像预处理 | 第15-23页 |
| 2.2.1 颜色空间转换 | 第15-18页 |
| 2.2.2 灰度化处理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 图像滤波 | 第19-22页 |
| 2.2.4 图像对比增强 | 第22-23页 |
| 2.3 图像边缘检测 | 第23-26页 |
| 2.3.1 Canny算子 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Sobel算子 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Laplacian算子 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 车道线检测与图像车道宽度计算 | 第27-38页 |
| 3.1 城市道路标准与特征 | 第27-28页 |
| 3.2 车道线检测与拟合 | 第28-35页 |
| 3.2.1 Hough变换原理 | 第28-30页 |
| 3.2.2 数学形态学 | 第30-33页 |
| 3.2.3 车道线拟合 | 第33-35页 |
| 3.3 基于特征约束的车道线拟合 | 第35页 |
| 3.4 车道宽度计算 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 车载视频车辆检测与运动跟踪 | 第38-49页 |
| 4.1 车辆及车牌特征分析 | 第38-39页 |
| 4.2 视频车辆检测 | 第39-43页 |
| 4.2.1 常见的视频车辆检测方法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于车牌特征的车辆检测方法 | 第41-43页 |
| 4.3 车载视频的车辆跟踪 | 第43-48页 |
| 4.3.1 常见的视频车辆跟踪方法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于车牌的自适应区域视频车辆跟踪方法 | 第44-47页 |
| 4.3.3 视频车辆跟踪方法实验与结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 视频车辆加塞取证实验及结果分析 | 第49-56页 |
| 5.1 基于车载监控视频的车辆加塞取证方法 | 第49-52页 |
| 5.1.1 视频车辆加塞行为的特征分析 | 第49-50页 |
| 5.1.2 视频车辆违规加塞图像取证方法的设计 | 第50-52页 |
| 5.2 加塞取证实验及结果分析 | 第52-55页 |
| 5.2.1 实验数据来源 | 第52页 |
| 5.2.2 实验环境 | 第52-53页 |
| 5.2.3 实验及结果分析 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 个人简历 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参与的主要科研项目及其研究成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
