聚类分析和主成分回归在工业统计数据中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 当前工业形式的发展 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.3 数据来源 | 第13-15页 |
| 1.4 数据挖掘 | 第15页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.6 本文的主要框架 | 第16-17页 |
| 1.7 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 理论部分介绍 | 第19-27页 |
| 2.1 聚类分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 聚类分析简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 K 均值聚类 | 第20-22页 |
| 2.2 主成分分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 主成分分析原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 主成分分析实现 | 第23-24页 |
| 2.2.3 主成分分析应用 | 第24-25页 |
| 2.3 多元线性回归 | 第25-26页 |
| 2.3.1 线性回归算法 | 第25页 |
| 2.3.2 多元线性回归应用 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 主成分回归模型 | 第27-30页 |
| 3.1 主成分回归的思想 | 第27页 |
| 3.2 主成分回归的具体方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 主成分分析的步骤 | 第27-28页 |
| 3.2.2 主成分回归的实现 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 聚类分析在工业统计数据中的应用 | 第30-36页 |
| 4.1 实验数据来源 | 第30-31页 |
| 4.2 K 均值聚类分析 | 第31-32页 |
| 4.3 聚类分析结果 | 第32-34页 |
| 4.4 工业发展展望 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 主成分回归在工业统计数据中的应用 | 第36-47页 |
| 5.1 实验数据 | 第36-37页 |
| 5.2 建立回归模型 | 第37页 |
| 5.3 多元线性回归模型 | 第37-40页 |
| 5.4 主成分回归模型 | 第40-45页 |
| 5.4.1 主成分分析 | 第40-44页 |
| 5.4.2 建立主成分回归 | 第44页 |
| 5.4.3 主成分回归结果 | 第44-45页 |
| 5.5 对比结果分析 | 第45-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 6.1 全文总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
