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中文时间表达式识别研究

目录第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 引言第9-15页
   ·研究背景第9页
   ·问题描述:时间表达式识别第9-11页
   ·应用领域第11-13页
     ·信息抽取第12页
     ·自动问答系统第12页
     ·机器翻译第12-13页
     ·事件检测与跟踪第13页
   ·本文主要工作第13-14页
   ·本文组织结构第14-15页
第二章 相关工作第15-24页
   ·相关会议及标准第15-18页
     ·TERN任务第15-16页
     ·TIMEX2标准第16-17页
     ·相关会议第17-18页
   ·基于机器学习的序列标注方法第18-21页
   ·基于规则方法第21-22页
   ·时间表达式识别相关工作第22-24页
第三章 序列标注方法研究第24-35页
   ·条件最大熵模型第24-26页
   ·条件随机场模型第26-29页
   ·特征选择第29-32页
     ·文字特征第30页
     ·词法、句法特征第30-31页
     ·局部特征第31页
     ·基于中文维基百科的语义特征第31-32页
   ·序列标注方法系统实现第32-35页
第四章 基于规则方法研究第35-46页
   ·人工启发式规则第35-37页
   ·"时间基元"第37-39页
   ·基于训练语料自动学习规则第39-41页
   ·基于错误驱动思想的规则库剪枝第41-43页
   ·基于规则方法系统实现第43-46页
第五章 实验第46-56页
   ·实验语料第46-48页
   ·评测方法第48-49页
   ·实验结果第49-56页
     ·序列标注方法实验结果第49-51页
     ·基于规则方法实验结果第51-54页
     ·与其它方法实验结果对比第54-55页
     ·实验结果分析总结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·本文工作总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
后记第62页
攻读硕士期间主要工作第62-63页
 参加科研项目第62页
 发表论文第62页
 获奖情况第62-63页
致谢第63-65页

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