基于用户反馈的搜索引擎排名算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·相关知识 | 第6-8页 |
| ·搜索引擎 | 第6-7页 |
| ·人工神经网络 | 第7-8页 |
| ·搜索排名国内外研究 | 第8-10页 |
| ·论文研究内容和章节结构 | 第10-12页 |
| 第二章 传统排序算法分类及比较 | 第12-21页 |
| ·基于网页内容的排序 | 第12-16页 |
| ·VSM模型介绍 | 第12-14页 |
| ·基于内容的排序 | 第14-15页 |
| ·基于内容搜索的优缺点 | 第15-16页 |
| ·基于链接结构的排序 | 第16-20页 |
| ·PageRank算法分析 | 第16-18页 |
| ·HITS算法分析 | 第18-20页 |
| ·基于链接结构的优缺点 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 用户反馈分析 | 第21-26页 |
| ·反馈的概念 | 第21-22页 |
| ·反馈的方式 | 第22-24页 |
| ·显式反馈 | 第22-23页 |
| ·隐式反馈 | 第23-24页 |
| ·用户反馈分值定义 | 第24-25页 |
| ·反馈对结果的影响 | 第25-26页 |
| 第四章 基于神经网络的网页排序算法 | 第26-33页 |
| ·BP神经网络 | 第26-27页 |
| ·内容信息转化为量化向量 | 第27-30页 |
| ·中文分词算法 | 第27-28页 |
| ·生成量化向量 | 第28-30页 |
| ·神经网络训练算法 | 第30-31页 |
| ·神经网络计算原理 | 第31-32页 |
| ·对结果进行判断并排序 | 第32-33页 |
| 第五章 "网标搜索"系统 | 第33-42页 |
| ·"网标搜索"介绍 | 第33-34页 |
| ·系统数据设计 | 第34-37页 |
| ·系统架构设计 | 第37-40页 |
| ·开发架构 | 第37页 |
| ·功能模块 | 第37-40页 |
| ·Lucene排序算法介绍 | 第40-42页 |
| 第六章 算法应用分析 | 第42-54页 |
| ·数据结构设计 | 第42-43页 |
| ·基于Lucene的排名改进 | 第43-45页 |
| ·基于神经网络的排名改进 | 第45-53页 |
| ·神经网络构建 | 第45页 |
| ·中文分词模块 | 第45-46页 |
| ·数值化网页信息 | 第46-47页 |
| ·神经网络训练 | 第47-50页 |
| ·输出计算及结果比较 | 第50-53页 |
| ·应用中涉及到的其它问题 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
