基于遥感纹理特征的针叶林蓄积量反演模型
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1. 研究背景 | 第10页 |
| 1.2. 遥感在林木蓄积量估测中的应用 | 第10-15页 |
| 1.2.1. 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2. 国内研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.3. 内容小结 | 第15页 |
| 1.3. 纹理特征在森林资源监测中的应用 | 第15-17页 |
| 1.3.1. 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2. 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3. 内容小结 | 第17页 |
| 1.4. 研究目的与意义 | 第17页 |
| 1.5. 研究内容与技术路线 | 第17-21页 |
| 2. 研究区概况 | 第21-23页 |
| 2.1. 地理位置 | 第21页 |
| 2.2. 地形土壤 | 第21页 |
| 2.3. 气候状况 | 第21页 |
| 2.4. 森林资源现状 | 第21-23页 |
| 3. 基本概念介绍 | 第23-25页 |
| 3.1. 纹理定义 | 第23页 |
| 3.2. 纹理特征提取 | 第23页 |
| 3.3. 纹理特征提取窗口 | 第23-25页 |
| 4. 数据获取与预处理 | 第25-28页 |
| 4.1. 遥感影像选择 | 第25页 |
| 4.2. 遥感影像预处理 | 第25页 |
| 4.3. 外业样地调查 | 第25-26页 |
| 4.4. 外业调查数据处理 | 第26-28页 |
| 4.4.1. 一元材积表法 | 第26-27页 |
| 4.4.2. 标准表法 | 第27页 |
| 4.4.3. 平均形数法 | 第27-28页 |
| 5. 蓄积量反演模型建立及检验 | 第28-53页 |
| 5.1. 建模因子处理 | 第28-35页 |
| 5.1.1. 因子筛选 | 第28-30页 |
| 5.1.2. 样本异常值剔除 | 第30-31页 |
| 5.1.3. 建模因子处理 | 第31-35页 |
| 5.2. 模型拟合与检验 | 第35-50页 |
| 5.2.1. 模型拟合与检验方法 | 第35-36页 |
| 5.2.2. 钊叶林蓄积量反演模型 | 第36-50页 |
| 5.3. 最优模型与最优窗口筛选 | 第50-53页 |
| 6. 结论与讨论 | 第53-57页 |
| 6.1. 结论 | 第53-54页 |
| 6.2. 讨论 | 第54-56页 |
| 6.3. 创新点 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 个人简介 | 第62-63页 |
| 导师简介 | 第63-64页 |
| 获得成果目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
