| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于位置服务中用户位置隐私 | 第16-29页 |
| 2.1 基于位置服务 | 第16-17页 |
| 2.1.1 位置服务定义和应用 | 第16-17页 |
| 2.1.2 位置服务中的安全问题 | 第17页 |
| 2.2 位置隐私保护概述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 位置隐私保护的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 位置隐私保护技术 | 第18-22页 |
| 2.3 基于位置服务中位置隐私的攻击模型 | 第22-24页 |
| 2.3.1 被动攻击模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 主动攻击模型 | 第23-24页 |
| 2.4 位置隐私度量 | 第24-28页 |
| 2.4.1 位置隐私度量概念 | 第24-25页 |
| 2.4.2 现有的位置隐私度量模型 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 LPPM框架 | 第29-36页 |
| 3.1 LPPM框架概念 | 第29-30页 |
| 3.2 LPPM框架中的移动用户 | 第30-32页 |
| 3.3 LPPM框架中的位置隐私保护机制 | 第32-34页 |
| 3.4 LPPM框架中的对手模型 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于通用框架LPPM的位置隐私度量方法BK-LPPM | 第36-49页 |
| 4.1 BK-LPPM中的位置隐私保护框架 | 第36-37页 |
| 4.2 BK-LPMF中的移动用户 | 第37-38页 |
| 4.3 BK-LPMF中的位置隐私保护机制 | 第38-41页 |
| 4.4 BK-LPMF中的攻击者模型 | 第41-44页 |
| 4.4.1 对手背景知识 | 第41-42页 |
| 4.4.2 对手背景知识的量化 | 第42-44页 |
| 4.5 位置隐私度量方法BK-LPPM | 第44-47页 |
| 4.6 BK-LPPM的分析 | 第47-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验与分析 | 第49-57页 |
| 5.1 模拟实验环境 | 第49-50页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第50-55页 |
| 5.2.1 BK-LPPM度量与k-匿名度量比较 | 第50-52页 |
| 5.2.2 对手背景知识对BK-LPPM度量结果的影响 | 第52-54页 |
| 5.2.3 BK-LPPM度量下的α熵匿名 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |