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用SOM神经网络方法研究长江冲淡水的多尺度时空变化规律

摘要第7-9页
abstract第9-11页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究意义第17-19页
    1.2 研究现状第19-23页
        1.2.1 长江冲淡水扩展规律的研究现状第19-21页
        1.2.2 长江冲淡水附近地区海温的研究进展第21-22页
        1.2.3 浙闽沿岸穿刺锋面的研究进展第22-23页
    1.3 尚存在问题第23页
    1.4 本文的工作第23-25页
第二章 模型的介绍第25-36页
    2.1 数值模型介绍第25-34页
        2.1.1 数值模型方程组第25-29页
        2.1.2 初始条件第29页
        2.1.3 边界条件第29-32页
        2.1.4 数值求解第32-34页
    2.2 数值模式网格设置及初始和边界条件第34-35页
    2.3 小结第35-36页
第三章 数值模型的改进与验证第36-44页
    3.1 模型增加深水航道和横沙东滩的改进第36-38页
    3.2 模型改进后对模拟长江冲淡水温度盐度验证的影响第38-41页
    3.3 浙闽沿岸穿刺锋面的模拟验证第41-43页
    3.4 小结第43-44页
第四章 SOM神经网络简介第44-50页
    4.1 SOM神经网络结构第44-46页
        4.1.1 SOM神经网络的空间结构第44-45页
        4.1.2 SOM神经网络的数学模型第45-46页
    4.2 SOM神经网络的学习训练过程第46-47页
    4.3 SOM在海洋研究的应用现状第47-49页
    4.4 小结第49-50页
第五章 SOM神经网络方法分析长江冲淡水的变化规律第50-62页
    5.1 长江冲淡水表层盐度的SOM分析第50-55页
        5.1.1 盐度的季节变化第50-54页
        5.1.2 春季表层盐度随大小潮的变化第54-55页
    5.2 长江冲淡水表层温度的SOM分析第55-60页
        5.2.1 温度的季节变化第55-58页
        5.2.2 夏季表层温度随大小潮的变化第58-60页
    5.3 小结第60-62页
第六章 SOM神经网络方法分析浙闽沿岸穿刺锋面第62-77页
    6.1 SOM识别浙闽沿岸穿刺锋面第62-67页
    6.2 SOM识别浙闽沿岸表层流场第67-71页
    6.3 动力机制分析第71-76页
        6.3.1 潮汐的影响第73-74页
        6.3.2 海表高度的影响第74-75页
        6.3.3 风场的作用第75-76页
    6.4 小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-80页
    7.1 本文的主要工作及结论第77-78页
    7.2 创新点第78-79页
    7.3 不足与展望第79-80页
参考文献第80-87页
致谢第87页

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