基于网络结构多样性分析的新型网页排名算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关工作及算法综述 | 第12-21页 |
| 2.1 网页排名算法 | 第12-14页 |
| 2.1.1 基于内容的网页排名算法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 基于链接的网页排名算法 | 第13-14页 |
| 2.2 网页作弊方式 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基于内容的网页作弊方式 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于链接的网页作弊方式 | 第15-16页 |
| 2.2.3 其它网页作弊方式 | 第16-17页 |
| 2.3 作弊检测算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 基于内容的作弊检测算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于链接的作弊检测算法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 其它作弊检测算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于超链接多样性分析的网页排名算法 | 第21-40页 |
| 3.1 基本思想 | 第21-22页 |
| 3.2 网页来源多样性的计算方法 | 第22-27页 |
| 3.2.1 网页来源多样性定义 | 第23-24页 |
| 3.2.2 网页来源多样性的精确计算方法 | 第24页 |
| 3.2.3 网页来源多样性的近似计算方法 | 第24-26页 |
| 3.2.4 精确计算与近似计算的复杂性分析 | 第26-27页 |
| 3.2.5 k-近邻半径选择方法 | 第27页 |
| 3.3 超链接权值调整策略 | 第27-28页 |
| 3.4 网页权威性计算方法 | 第28-29页 |
| 3.5 Drank 算法描述 | 第29-30页 |
| 3.6 实验与分析 | 第30-39页 |
| 3.6.1 Drank 算法抑制作弊的能力检验 | 第31-35页 |
| 3.6.2 Drank 算法综合能力的有效性验证 | 第35-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于用户浏览行为分析的网页排名算法 | 第40-52页 |
| 4.1 基本思想 | 第40-41页 |
| 4.2 用户浏览行为建模方法 | 第41-42页 |
| 4.3 超链接权值调整策略 | 第42页 |
| 4.4 网页权威性的计算方法 | 第42-43页 |
| 4.5 本文算法描述 | 第43-44页 |
| 4.6 实验与分析 | 第44-51页 |
| 4.6.1 本文算法抑制作弊的能力检测 | 第45-48页 |
| 4.6.2 本文算法综合能力的有效性验证 | 第48-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介及科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
