| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 光谱技术的研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 沉积物漫反射光谱的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 选题依据和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 研究区概况与研究方法 | 第14-19页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第14-15页 |
| 2.2 样品采集 | 第15页 |
| 2.3 样品组分含量的测定 | 第15-17页 |
| 2.3.1 TOC的测定 | 第15页 |
| 2.3.2 TN、TP的测定 | 第15-16页 |
| 2.3.3 δ~(13)Corg的测定 | 第16页 |
| 2.3.4 ~(137)Cs、~(210)Pb_(ex)的测定 | 第16-17页 |
| 2.4 样品粒度测试 | 第17页 |
| 2.5 漫反射光谱的测试 | 第17-19页 |
| 第3章 光谱数据预处理 | 第19-30页 |
| 3.1 漫反射光谱定量分析原理 | 第19-22页 |
| 3.1.1 漫反射光谱 | 第19-21页 |
| 3.1.2 漫反射光谱的定量分析方法 | 第21-22页 |
| 3.2 光谱数据的预处理方法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 多元散射校正 | 第23页 |
| 3.2.2 平滑去噪处理 | 第23-25页 |
| 3.2.3 光谱数据重采样 | 第25页 |
| 3.3 异常光谱检测与剔除 | 第25-27页 |
| 3.4 建模集与预测集样品的确定 | 第27页 |
| 3.5 建模集和预测集光谱数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 沉积物特征组分的光谱预测模型及评价 | 第30-44页 |
| 4.1 光谱建模方法与模型检验 | 第30-31页 |
| 4.2 主成分回归模型 | 第31-33页 |
| 4.3 偏最小二乘回归模型 | 第33-35页 |
| 4.4 BP神经网络模型 | 第35-37页 |
| 4.5 PC-BPNN和PLS-BPNN模型 | 第37-38页 |
| 4.6 沉积物组分含量的预测结果分析 | 第38-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 沉积物反射率指标及其指示的沉积环境信息 | 第44-51页 |
| 5.1 光谱数据指标 | 第44-47页 |
| 5.1.1 沉积物颜色反射率 | 第44-45页 |
| 5.1.2 沉积物光谱主成分 | 第45-47页 |
| 5.2 光谱指标与沉积物组分之间的关系 | 第47-48页 |
| 5.3 光谱指标指示的剖面沉积环境信息 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-54页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 不足与展望 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |