基于计算动词规则的自适应差分进化算法
| 目录 | 第4-7页 |
| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.1 优化技术的发展 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究差分算法的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 本文的研究内容安排 | 第15-17页 |
| 1.2.1 主要工作与创新点 | 第15-16页 |
| 1.2.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 差分进化算法 | 第17-27页 |
| 2.1 差分进化算法的工作原理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 种群初始化 | 第17-18页 |
| 2.1.2 变异过程 | 第18-19页 |
| 2.1.3 交叉过程 | 第19-20页 |
| 2.1.4 选择过程 | 第20-21页 |
| 2.2 差分进化算法存在的问题 | 第21-23页 |
| 2.2.1 参数的敏感性 | 第21-22页 |
| 2.2.2 优化过程的鲁棒性 | 第22-23页 |
| 2.3 差分进化算法的研究进展 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于参数的算法改进 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于变异方式的算法改进 | 第24-25页 |
| 2.4 本文的研究重点及创新性 | 第25-27页 |
| 第三章 计算动词规则 | 第27-43页 |
| 3.1 计算动词理论 | 第27-31页 |
| 3.1.1 认知的可测量化 | 第27-28页 |
| 3.1.2 计算动词理论的诞生 | 第28-30页 |
| 3.1.3 计算动词理论的发展 | 第30-31页 |
| 3.2 计算动词规则及其推理 | 第31-35页 |
| 3.2.1 最简动词become | 第32页 |
| 3.2.2 单一计算动词规则 | 第32-35页 |
| 3.3 计算动词规则库的建立 | 第35-39页 |
| 3.3.1 构建标准动词 | 第36-38页 |
| 3.3.2 构建动词规则库 | 第38-39页 |
| 3.4 利用计算动词规则均衡自适应搜索过程 | 第39-43页 |
| 第四章 基于计算动词规则的均衡搜索 | 第43-63页 |
| 4.1 种群的多样性维持 | 第43-47页 |
| 4.1.1 小生境遗传算法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 排除小生境遗传算法 | 第44-45页 |
| 4.1.3 差分进化算法的小生境变异策略 | 第45-47页 |
| 4.2 计算动词规则实现均衡搜索 | 第47-50页 |
| 4.2.1 均衡搜索过程的设计 | 第47-49页 |
| 4.2.2 计算动词规则的选取 | 第49-50页 |
| 4.3 数值试验 | 第50-62页 |
| 4.3.1 测试函数的选取 | 第50-53页 |
| 4.3.2 运行参数的设置 | 第53页 |
| 4.3.3 试验结果及分析 | 第53-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于计算动词规则的自适应进化参数调整 | 第63-78页 |
| 5.1 双层差分进化算法 | 第63-69页 |
| 5.1.1 种群层的进化 | 第64-66页 |
| 5.1.2 参数层的进化 | 第66-69页 |
| 5.2 计算动词规则的自适应参数Fn | 第69-73页 |
| 5.2.1 计算动词规则的选取 | 第69-71页 |
| 5.2.2 自适应参数的设计 | 第71-73页 |
| 5.3 数值试验 | 第73-77页 |
| 5.3.1 运行参数的设置 | 第73页 |
| 5.3.2 试验结果及分析 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结及展望 | 第78-80页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第78页 |
| 6.2 本研究的未来计划 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-85页 |
