| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| Dedication | 第7-9页 |
| LIST OF TABLES | 第9-10页 |
| LIST OF FIGURES | 第10-12页 |
| 1.INTRODUCTION | 第12-16页 |
| 1.1 Background | 第12-13页 |
| 1.2 Problem Statement | 第13-16页 |
| 1.2.1 Overview of the thesis | 第14-16页 |
| 2.REVIEW OF METHODS | 第16-39页 |
| 2.1 Introduction | 第16页 |
| 2.2 Generalized Linear Models | 第16-23页 |
| 2.2.1 Inverse Gaussian distribution | 第18-20页 |
| 2.2.2 Estimation | 第20-23页 |
| 2.3 Bayesian Analysis | 第23-39页 |
| 2.3.1 Introduction | 第23-24页 |
| 2.3.2 Prior Distributions | 第24-25页 |
| 2.3.3 Bayesian Updating | 第25-26页 |
| 2.3.4 Bayesian Analysis:Advantages and Disadvantages | 第26-27页 |
| 2.3.5 Estimation | 第27-33页 |
| 2.3.6 Bayesian analysis by Gibbs sampling in generalized linear models | 第33-34页 |
| 2.3.7 Burn-in,Thinning,and Markov Chain Samples | 第34-35页 |
| 2.3.8 Convergence Criteria | 第35-39页 |
| 3.INVERSE GAUSSIAN REGRESSION AND BAYESIAN ANALYSIS FOR THECONSUMER PRICE INDICES OF CHINA | 第39-53页 |
| 3.1 Material and Method | 第39-43页 |
| 3.2 Results | 第43-53页 |
| 4.CONCLUSIONS | 第53-54页 |
| 5.REFERENCES | 第54-60页 |
| 6.ACKNOWLEDGEMENT | 第60-61页 |
| APPENDIX A | 第61-75页 |
