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一种嵌入式短词语音识别系统的研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第13-18页
    1.1 论文研究背景和意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状分析第14-15页
    1.3 论文研究内容和关键点第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 语音识别预处理及端点检测第18-35页
    2.1 语音识别系统概述第18页
    2.2 语音识别预处理第18-25页
        2.2.1 语音信号采样和量化第19页
        2.2.2 语音信号预加重第19-21页
        2.2.3 语音信号加窗和分帧第21-25页
    2.3 语音识别端点检测第25-33页
        2.3.1 短时能量第27页
        2.3.2 短时过零率第27-28页
        2.3.3 基于双门限比较法的优化第28-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第3章 语音特征提取和模式匹配算法的设计与优化第35-51页
    3.1 语音特征提取算法的设计与优化第35-45页
        3.1.1 LPCC算法第36-37页
        3.1.2 MFCC算法第37-40页
        3.1.3 MFCC算法的优化第40-45页
    3.2 语音模式匹配算法的设计与优化第45-50页
        3.2.1 模式匹配算法概述第45-46页
        3.2.2 DTW算法第46-50页
    3.3 算法模拟结果第50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 嵌入式平台下语音识别系统的设计与实现第51-67页
    4.1 硬件平台概述第51-53页
    4.2 语音识别系统整体功能设计第53-61页
        4.2.1 音频采集模块第54-58页
        4.2.2 音频处理模块第58-60页
        4.2.3 内存管理模块第60-61页
    4.3 语音识别系统优化设计第61-66页
        4.3.1 音频数据流管理第61-64页
        4.3.2 数据处理优化第64页
        4.3.3 低功耗系统设计第64-65页
        4.3.4 编码方式优化第65-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 测试与分析第67-74页
    5.1 硬件平台测试第67-68页
    5.2 系统性能测试与分析第68-72页
        5.2.1 测试数据第68页
        5.2.2 准确性测试第68-70页
        5.2.3 实时性测试第70-72页
    5.3 系统功耗测试第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 论文总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-80页
附录一 作者在学期间所取得的科研成果第80页
附录二 作者在学期间所取得的奖项第80-81页
致谢第81页

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