摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 干旱监测方法及国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 气象监测方法 | 第11-13页 |
1.2.2 遥感监测方法 | 第13-17页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17页 |
1.3.2 研究步骤 | 第17-18页 |
1.3.3 技术路线 | 第18-20页 |
第二章 研究区与研究数据 | 第20-26页 |
2.1 研究区简介 | 第20-21页 |
2.1.1 研究区自然环境简介 | 第20页 |
2.1.2 研究区干旱情况简介 | 第20-21页 |
2.2 研究数据 | 第21-25页 |
2.2.1 土壤湿度数据 | 第21-22页 |
2.2.2 气象数据 | 第22-23页 |
2.2.3 卫星遥感数据 | 第23-25页 |
2.3 数据处理 | 第25-26页 |
第三章 研究方法 | 第26-30页 |
3.1 热惯量法 | 第26-27页 |
3.2 温度植被旱情指数 | 第27-30页 |
3.2.1 温度植被旱情指数基本原理 | 第27-29页 |
3.2.2 干湿边拟合 | 第29-30页 |
第四章 研究区土壤湿度的时空变化特征分析 | 第30-39页 |
4.1 土壤相对湿度的空间变化特征 | 第30-35页 |
4.2 不同月份土壤相对湿度的剖面变化趋势分析 | 第35-37页 |
4.3 同一深度土壤相对湿度随月份变化的趋势分析 | 第37-38页 |
4.4 小结 | 第38-39页 |
第五章 土壤湿度反演模型构建及反演结果分析 | 第39-53页 |
5.1 基于表观热惯量的土壤相对湿度遥感模型 | 第40-45页 |
5.1.1 基于ATI的土壤相对湿度遥感模型构建 | 第40页 |
5.1.2 基于ATI的春季土壤相对湿度遥感模型的验证 | 第40-42页 |
5.1.3 基于ATI的冬季土壤相对湿度遥感模型的验证 | 第42-44页 |
5.1.4 基于ATI的春冬季节各月份平均相对误差分析 | 第44-45页 |
5.2 基于温度植被旱情指数的土壤相对湿度遥感模型 | 第45-49页 |
5.2.1 基于TVDI的土壤相对湿度遥感模型构建 | 第45页 |
5.2.2 基于TVDI的夏季土壤相对湿度遥感模型的验证 | 第45-47页 |
5.2.3 基于TVDI的秋季土壤相对湿度遥感模型的验证 | 第47-49页 |
5.2.4 基于TVDI的夏秋季节各月份平均相对误差分析 | 第49页 |
5.3 四季模型反演结果分析 | 第49-53页 |
第六章 多因子土壤湿度模型探索性分析 | 第53-62页 |
6.1 可行性分析 | 第53-55页 |
6.2 土壤相对湿度反演结果分析 | 第55-60页 |
6.3 小结 | 第60-62页 |
第七章 结论与展望 | 第62-65页 |
7.1 主要结论 | 第62-63页 |
7.2 研究特色 | 第63-64页 |
7.3 不足与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72页 |