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基于MODIS数据的河南省干旱遥感监测研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 干旱监测方法及国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 气象监测方法第11-13页
        1.2.2 遥感监测方法第13-17页
    1.3 研究内容与技术路线第17-20页
        1.3.1 研究内容第17页
        1.3.2 研究步骤第17-18页
        1.3.3 技术路线第18-20页
第二章 研究区与研究数据第20-26页
    2.1 研究区简介第20-21页
        2.1.1 研究区自然环境简介第20页
        2.1.2 研究区干旱情况简介第20-21页
    2.2 研究数据第21-25页
        2.2.1 土壤湿度数据第21-22页
        2.2.2 气象数据第22-23页
        2.2.3 卫星遥感数据第23-25页
    2.3 数据处理第25-26页
第三章 研究方法第26-30页
    3.1 热惯量法第26-27页
    3.2 温度植被旱情指数第27-30页
        3.2.1 温度植被旱情指数基本原理第27-29页
        3.2.2 干湿边拟合第29-30页
第四章 研究区土壤湿度的时空变化特征分析第30-39页
    4.1 土壤相对湿度的空间变化特征第30-35页
    4.2 不同月份土壤相对湿度的剖面变化趋势分析第35-37页
    4.3 同一深度土壤相对湿度随月份变化的趋势分析第37-38页
    4.4 小结第38-39页
第五章 土壤湿度反演模型构建及反演结果分析第39-53页
    5.1 基于表观热惯量的土壤相对湿度遥感模型第40-45页
        5.1.1 基于ATI的土壤相对湿度遥感模型构建第40页
        5.1.2 基于ATI的春季土壤相对湿度遥感模型的验证第40-42页
        5.1.3 基于ATI的冬季土壤相对湿度遥感模型的验证第42-44页
        5.1.4 基于ATI的春冬季节各月份平均相对误差分析第44-45页
    5.2 基于温度植被旱情指数的土壤相对湿度遥感模型第45-49页
        5.2.1 基于TVDI的土壤相对湿度遥感模型构建第45页
        5.2.2 基于TVDI的夏季土壤相对湿度遥感模型的验证第45-47页
        5.2.3 基于TVDI的秋季土壤相对湿度遥感模型的验证第47-49页
        5.2.4 基于TVDI的夏秋季节各月份平均相对误差分析第49页
    5.3 四季模型反演结果分析第49-53页
第六章 多因子土壤湿度模型探索性分析第53-62页
    6.1 可行性分析第53-55页
    6.2 土壤相对湿度反演结果分析第55-60页
    6.3 小结第60-62页
第七章 结论与展望第62-65页
    7.1 主要结论第62-63页
    7.2 研究特色第63-64页
    7.3 不足与展望第64-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

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