网络社区话题特征提取及文本分类技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 文本分类技术 | 第11-13页 |
| 1.2.2 话题特征提取 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关算法及技术调研 | 第16-26页 |
| 2.1 相关算法 | 第16-23页 |
| 2.1.1 文本分词 | 第16-17页 |
| 2.1.2 特征表示 | 第17-18页 |
| 2.1.3 聚类算法 | 第18-20页 |
| 2.1.4 代价敏感 | 第20-21页 |
| 2.1.5 分类算法 | 第21-23页 |
| 2.2 关键技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 IKAnalyzer中文分词工具 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Spark计算引擎 | 第24-26页 |
| 第三章 网络社区话题特征提取及文本分类算法设计 | 第26-35页 |
| 3.1 特征提取模型设计 | 第26-28页 |
| 3.2 分类算法模型设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 语料收集 | 第29页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.3 文本分类算法设计 | 第30-33页 |
| 3.3 算法流程 | 第33-35页 |
| 第四章 网络社区话题特征提取及文本分类技术实现 | 第35-48页 |
| 4.1 语料收集及预处理 | 第35-37页 |
| 4.1.1 语料收集 | 第35-37页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第37页 |
| 4.2 话题特征提取 | 第37-40页 |
| 4.2.1 话题特征提取 | 第37-38页 |
| 4.2.2 存储及展示 | 第38-40页 |
| 4.3 文本分类及模型迭代 | 第40-48页 |
| 4.3.1 文本分类 | 第40-43页 |
| 4.3.2 模型迭代 | 第43-44页 |
| 4.3.3 存储及展示 | 第44-48页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第48-52页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第48-49页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
