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基于ELK Stack的实时日志分析系统的设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 研究现状第14-16页
        1.2.1 国内研究现状第14-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-16页
    1.3 论文主要工作第16-18页
    1.4 论文组织结构第18页
    1.5 本章小结第18-20页
第二章 相关技术介绍第20-32页
    2.1 大数据处理技术第20-22页
        2.1.1 批处理技术概述第20-21页
        2.1.2 实时流处理技术介绍第21-22页
    2.2 ELK Stack技术栈第22-24页
        2.2.1 Elasticsearch介绍第23-24页
        2.2.2 Logstash介绍第24页
        2.2.3 Kibana介绍第24页
    2.3 Storm实时处理技术第24-27页
        2.3.1 Storm架构设计第25页
        2.3.2 Storm抽象组件第25-26页
        2.3.3 Storm数据处理模型第26-27页
    2.4 Kafka技术第27-28页
    2.5 Nutz框架第28-29页
    2.6 Zookeeper介绍第29-30页
    2.7 本章小结第30-32页
第三章 日志分析系统的总体设计第32-44页
    3.1 日志分析系统的需求分析第32-34页
        3.1.1 功能性需求分析第32-33页
        3.1.2 非功能性需求分析第33-34页
    3.2 日志分析系统的整体设计第34-36页
        3.2.1 日志分析系统的目标第34页
        3.2.2 日志分析系统的架构设计第34-35页
        3.2.3 日志分析系统的业务流程第35-36页
    3.3 日志分析系统的模块设计第36-40页
        3.3.1 分布式日志采集模块第36-37页
        3.3.2 消息发布/订阅模块第37页
        3.3.3 实时计算模块第37-38页
        3.3.4 分布式数据存储模块第38-39页
        3.3.5 数据可视化模块第39-40页
    3.4 日志分析系统的数据格式设计第40-42页
        3.4.1 原始日志格式设计第40-41页
        3.4.2 结果数据格式设计第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 日志分析系统的详细设计与实现第44-58页
    4.1 分布式日志采集模块的设计与实现第44-47页
        4.1.1 分布式日志采集模块的详细设计第44-45页
        4.1.2 分布式日志采集模块的实现第45-47页
    4.2 消息发布/订阅模块的设计与实现第47-49页
        4.2.1 消息发布/订阅模块的详细设计第47-48页
        4.2.2 消息发布/订阅模块的实现第48-49页
    4.3 实时计算模块的设计与实现第49-57页
        4.3.1 实时计算模块的详细设计第49-52页
        4.3.2 输入源节点的实现第52-53页
        4.3.3 预处理节点的实现第53-55页
        4.3.4 日志计算节点的实现第55-56页
        4.3.5 结果存储节点的实现第56-57页
    4.4 分布式数据存储模块的设计与实现第57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 数据可视化与系统测试第58-72页
    5.1 数据可视化模块的整体设计第58页
    5.2 原始日志可视化第58-59页
    5.3 日志分析结果可视化第59-67页
        5.3.1 结果可视化Web服务的设计第59-62页
        5.3.2 结果可视化Web服务的实现第62-65页
        5.3.3 日志分析结果展示第65-67页
    5.4 系统测试与性能分析第67-70页
        5.4.1 系统测试环境第67-69页
        5.4.2 系统测试结果第69页
        5.4.3 系统性能分析第69-70页
    5.5 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 全文总结第72页
    6.2 工作展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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