| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.2.1 特征提取 | 第11-12页 |
| 1.2.2 用户情感与手机特征匹配 | 第12-13页 |
| 1.2.3 手机特征与用户情感的关联关系分析 | 第13页 |
| 1.3 本文主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.3.1 手机特征词典 | 第13-14页 |
| 1.3.2 用户情感和手机特征匹配模型 | 第14页 |
| 1.3.3 关联关系分析模型 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 研究总体设计 | 第16-20页 |
| 2.1 技术路线 | 第16页 |
| 2.2 研究方案 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 数据预处理及构造手机特征词典 | 第20-34页 |
| 3.1 数据预处理 | 第20-24页 |
| 3.1.1 数据集选择 | 第20-21页 |
| 3.1.2 数据提取 | 第21-22页 |
| 3.1.3 数据去重 | 第22-24页 |
| 3.2 构造手机特征词典 | 第24-33页 |
| 3.2.1 命名实体识别模型 | 第24-28页 |
| 3.2.2 特征词抽取 | 第28-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于LinLog Energy Model文本聚类分析 | 第34-52页 |
| 4.1 <特征,情感>词对抽取 | 第34-37页 |
| 4.1.1 抽取模型介绍 | 第34-35页 |
| 4.1.2 <特征,情感>抽取过程 | 第35-36页 |
| 4.1.3 <特征,情感>抽取成果 | 第36-37页 |
| 4.2 <特征,情感>关联关系分析模型 | 第37-45页 |
| 4.2.1 聚类模型介绍 | 第37-40页 |
| 4.2.2 聚类算法分析及应用 | 第40-45页 |
| 4.3 聚类结果分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 欧几里得距离 | 第45页 |
| 4.3.2 特征-情感关联关系强度计算 | 第45-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第52-64页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第52-54页 |
| 5.1.1 系统概述 | 第52页 |
| 5.1.2 功能需求分析 | 第52-54页 |
| 5.2 系统设计 | 第54-56页 |
| 5.2.1 系统总体架构设计 | 第54-55页 |
| 5.2.2 前端设计 | 第55-56页 |
| 5.2.3 服务器端设计 | 第56页 |
| 5.3 系统实现 | 第56-62页 |
| 5.3.1 系统架构实现 | 第56-57页 |
| 5.3.2 前端实现 | 第57-58页 |
| 5.3.3 服务器端实现 | 第58-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |