| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第8页 |
| 1.2 多描述图像编码的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要贡献及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基于随机偏移量化器的感知多描述图像编码 | 第12-20页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 基于随机偏移量化器的感知多描述图像编码：PMDROQ | 第12-15页 |
| 2.3 感知量化步长算法 | 第15-16页 |
| 2.4 实验结果 | 第16-18页 |
| 2.5 总结 | 第18-20页 |
| 第三章 基于JND的多描述图像编码 | 第20-32页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 最小可察觉失真算法 | 第20-21页 |
| 3.3 基于JND的多描述图像编码 | 第21-24页 |
| 3.3.1 基于JND的MDLTPC | 第21-23页 |
| 3.3.2 基于JND的MDROQ | 第23-24页 |
| 3.4 理论分析及期望失真 | 第24页 |
| 3.5 实验结果 | 第24-30页 |
| 3.5.1 评价标准 | 第24-26页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第26-30页 |
| 3.6 总结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于自适应重建的随机偏移量化器多描述图像编码 | 第32-46页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 基于自适应重建的随机偏移量化器多描述图像编码：ARMDROQ | 第32-37页 |
| 4.2.1 基于两种预测模式的三描述图像编码 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于两种预测模式的九描述图像编码 | 第34-37页 |
| 4.3 基于两种模式的系统描述 | 第37-41页 |
| 4.3.1 基于预测模式一的系统描述 | 第37-39页 |
| 4.3.2 基于预测模式二的系统描述 | 第39-40页 |
| 4.3.3 自适应模式选择 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果 | 第41-45页 |
| 4.5 总结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 工作总结 | 第46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
