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基于新巴塞尔协议下我国商业银行风险度量和管理研究

摘要第10-14页
ABSTRACT第14-18页
1 引言第19-31页
    1.1 选题背景和选题意义第19-21页
    1.2 文献综述第21-29页
        1.2.1 关于风险管理文献综述第21-24页
        1.2.2 关于新巴塞尔协议研究文献综述第24-25页
        1.2.3 关于VaR的文献综述第25-26页
        1.2.4 关于KMV模型的文献综述第26-28页
        1.2.5 倒向随机微分方程和g-期望第28-29页
    1.3 论文内容安排及创新点第29-31页
2. 商业银行风险概述第31-37页
    2.1 商业银行风险的成因第31-33页
    2.2 商业银行的风险分类第33-36页
    2.3 本章总结第36-37页
3. 我国商业银行风险管理回顾第37-50页
    3.1 我国商业银行风险管理历史第38-48页
        3.1.1 改革开放初期(1979-1999)第39-40页
        3.1.2 世贸组织时期(2000-2007)第40-43页
        3.1.3 新巴塞尔协议时期(2008至今)第43-47页
        3.1.4 总结第47-48页
    3.2 国际商业银行风险管理历史第48-49页
    3.3 本章小结第49-50页
4. 新巴塞尔资本协议第50-67页
    4.1 巴塞尔协议基本内容第50-56页
        4.1.1 巴塞尔协议Ⅰ第51页
        4.1.2 巴塞尔协议Ⅱ第51-52页
        4.1.3 巴塞尔协议Ⅲ第52-54页
        4.1.4 资本充足率概念第54-56页
    4.2 新巴塞尔资本协议对我国商业银行的影响第56-57页
    4.3 我国商业银行在新巴塞尔协议下的Z-score分析第57-61页
    4.4 我国商业银行风险管理中存在的问题第61-64页
    4.5 新巴塞尔协议对国际商业银行的影响第64-66页
    4.6 本章小结第66-67页
5. 信用投资组合风险价值研究第67-85页
    5.1 VaR理论与发展第67-70页
        5.1.1 方差-协方差模型第68-69页
        5.1.2 历史模拟法第69页
        5.1.3 蒙特卡洛模拟法第69-70页
    5.2 关于VaR理论的倒向微分方程第70-74页
        5.2.1 数学理论第71-72页
        5.2.2 理论证明第72-73页
        5.2.3 g-VaR的优劣势第73-74页
    5.3 使用EWMA模型对VaR的实证分析第74-83页
        5.3.1 模型介绍第76-79页
        5.3.2 实证结果第79-83页
    5.4 本章小结第83-85页
6. 我国监管部门对商业银行风险影响第85-100页
    6.1 我国银行监管体制第85-88页
        6.1.1 证券市场第86-88页
        6.1.2 破产法及其实践第88页
    6.2 我国商业银行风险特殊性第88-91页
    6.3 我国监管机制的特殊性第91-93页
    6.4 银行监管对商业银行风险管理的影响第93-95页
    6.5 我国银行风险管理部现状第95-96页
        6.5.1 监管控制指标体系第95-96页
        6.5.2 监管评估指标体系第96页
    6.6 我国商业银行风险管理体系现存问题第96-99页
        6.6.1 我国商业银行风险管理体系的共性问题第97页
        6.6.2 单个商业银行风险管理体系存在的问题第97-99页
    6.7 本章小结第99-100页
7. 单笔违约基于KMV模型的量化研究第100-109页
    7.1 模型介绍第101-103页
    7.2 单笔贷款风险度量模型及分析第103-108页
    7.3 本章小结第108-109页
8. 结论及建议第109-114页
    8.1 结论第109-111页
    8.2 政策建议第111-113页
    8.3 本文不足之处第113-114页
参考文献第114-125页
致谢第125-126页
攻读博士学位期间发表及完成的论文第126-127页
学位论文评阅及答辩情况表第127页

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