| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 毫米波MIMO信道与波束成形 | 第16-26页 |
| 2.1 毫米波无线通信 | 第16-17页 |
| 2.2 毫米波通信中的MIMO体系 | 第17-20页 |
| 2.2.1 MIMO技术简介 | 第17-19页 |
| 2.2.2 大规模MIMO技术 | 第19-20页 |
| 2.3 大规模天线系统波束成形 | 第20-22页 |
| 2.4 毫米波信道下的大规模天线系统信道模型 | 第22-23页 |
| 2.5 多级码本技术 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 压缩感知理论在信道估计中的应用 | 第26-36页 |
| 3.1 压缩感知理论概述 | 第26-28页 |
| 3.1.1 信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
| 3.1.2 观测矩阵的设计 | 第27-28页 |
| 3.1.3 信号的重构算法 | 第28页 |
| 3.2 压缩信道感知在毫米波系统中的可行性分析及关键技术 | 第28-34页 |
| 3.2.1 大规模多天线毫米波多径信道及其特征 | 第29-30页 |
| 3.2.2 毫米波信道中的稀疏特性与信道估计的结合 | 第30-32页 |
| 3.2.3 匹配追踪算法 | 第32-33页 |
| 3.2.4 自适应信道估计算法 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 信道径数未知条件下的信道估计 | 第36-48页 |
| 4.1 码本方案 | 第36-41页 |
| 4.2 基于能量分布的算法改进 | 第41-42页 |
| 4.3 基于阻塞思想的信道估计算法 | 第42-45页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于码本更新的信道估计 | 第48-64页 |
| 5.1 码本设计 | 第48-59页 |
| 5.1.1 理论推导 | 第48-50页 |
| 5.1.2 特殊码本设计 | 第50-55页 |
| 5.1.3 针对一般码本的改造设计 | 第55-57页 |
| 5.1.4 码本修正 | 第57-59页 |
| 5.2 算法流程 | 第59-61页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 论文的总结 | 第64-66页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第73页 |