| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 中医体质辨识的现代研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 健康管理及相关软件发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 数据挖掘技术在医疗保健领域的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第15-17页 |
| 第二章 关键技术简介 | 第17-21页 |
| 2.1 关键技术及工具 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Python语言与Flask框架 | 第17页 |
| 2.1.2 RESTful API | 第17-18页 |
| 2.1.3 MySQL数据库 | 第18页 |
| 2.1.4 微信小程序 | 第18-19页 |
| 2.1.5 关联规则挖掘 | 第19页 |
| 2.1.6 OpenCV计算机视觉库 | 第19-20页 |
| 2.2 开发环境 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 需求分析与可行性分析 | 第21-25页 |
| 3.1 功能性需求 | 第21-22页 |
| 3.1.1 总体需求 | 第21页 |
| 3.1.2 中医体质辨识模块 | 第21页 |
| 3.1.3 体质数据分析模块 | 第21-22页 |
| 3.1.4 分析结果可视化展示模块 | 第22页 |
| 3.1.5 系统管理模块 | 第22页 |
| 3.2 非功能性需求 | 第22-23页 |
| 3.2.1 系统性能 | 第22页 |
| 3.2.2 安全性 | 第22页 |
| 3.2.3 可靠性 | 第22-23页 |
| 3.2.4 易用性 | 第23页 |
| 3.2.5 可重用性 | 第23页 |
| 3.2.6 可扩充性 | 第23页 |
| 3.3 可行性分析 | 第23页 |
| 3.3.1 技术可行性 | 第23页 |
| 3.3.2 操作可行性 | 第23页 |
| 3.3.3 经济可行性 | 第23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 总体设计 | 第25-32页 |
| 4.1 基本架构设计 | 第25页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第25-26页 |
| 4.3 数据库设计 | 第26-30页 |
| 4.3.1 建立数据库模型 | 第26-27页 |
| 4.3.2 设计数据库表结构 | 第27-30页 |
| 4.4 API设计 | 第30-31页 |
| 4.4.1 数据获取类API | 第30页 |
| 4.4.2 数据提交类API | 第30页 |
| 4.4.3 数据修改类API | 第30-31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 详细设计与实现 | 第32-59页 |
| 5.1 中医体质辨识 | 第32-40页 |
| 5.1.1 体质辨识量表 | 第32-33页 |
| 5.1.2 中医体质辨识与健康管理微信小程序 | 第33-40页 |
| 5.2 体质数据分析 | 第40-43页 |
| 5.2.1 普通数据统计 | 第41页 |
| 5.2.2 关联规则挖掘 | 第41-43页 |
| 5.3 分析结果可视化展示 | 第43-44页 |
| 5.3.1 普通数据统计结果展示 | 第43页 |
| 5.3.2 关联规则展示 | 第43-44页 |
| 5.4 系统管理模块 | 第44-50页 |
| 5.4.1 管理员账户的注册与登录 | 第44-47页 |
| 5.4.2 用户账户与基本信息管理 | 第47-49页 |
| 5.4.3 体质相关资料管理 | 第49-50页 |
| 5.4.4 健康档案管理 | 第50页 |
| 5.5 手机拍摄舌图像的舌体分割探索 | 第50-58页 |
| 5.5.1 基于阈值的舌体区域分割 | 第51-53页 |
| 5.5.2 基于边缘检测的舌体区域分割 | 第53-55页 |
| 5.5.3 基于HSV颜色空间的舌体区域分割 | 第55-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 平台部署与发布 | 第59-66页 |
| 6.1 云服务器配置及网站发布 | 第59-64页 |
| 6.1.1 租用云服务器 | 第59页 |
| 6.1.2 Apache+Mod_wsgi部署Flask应用 | 第59-63页 |
| 6.1.3 配置SSL证书 | 第63-64页 |
| 6.1.4 配置域名 | 第64页 |
| 6.2 微信小程序发布 | 第64-65页 |
| 6.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 课题总结 | 第66-67页 |
| 7.2 后续工作及展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |