基于先验约束和轮廓特征的图像修复算法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 论文的研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究目的 | 第14页 |
1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
第2章 相关知识和基础理论 | 第16-20页 |
2.1 PatchMatch算法基础 | 第16-17页 |
2.2 Criminisi算法基础 | 第17-18页 |
2.3 图像修复效果的评价标准 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 基于先验约束和统计的图像修复算法 | 第20-35页 |
3.1 先验约束和统计的图像修复算法概述 | 第20-22页 |
3.1.1 研究动机 | 第20-21页 |
3.1.2 先验约束和统计的图像修复算法概述 | 第21-22页 |
3.2 匹配方法的改进 | 第22-26页 |
3.2.1 约束初始化 | 第22-24页 |
3.2.2 相似性度量公式的改进 | 第24-25页 |
3.2.3 引导搜索 | 第25-26页 |
3.3 标签裁剪 | 第26-27页 |
3.4 平滑项的改进 | 第27-28页 |
3.5 实验结果与分析 | 第28-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于轮廓重构约束的图像修复算法 | 第35-54页 |
4.1 轮廓重构约束的修复算法概述 | 第35-38页 |
4.1.1 研究动机 | 第35-36页 |
4.1.2 轮廓重构修复算法概述 | 第36-38页 |
4.2 轮廓匹配 | 第38-43页 |
4.2.1 轮廓提取 | 第38-39页 |
4.2.2 影响轮廓相似性的因子分析 | 第39-43页 |
4.3 轮廓重构 | 第43-45页 |
4.3.1 目标轮廓的重构顺序 | 第43页 |
4.3.2 目标轮廓的重构方法 | 第43-45页 |
4.4 子区域修复 | 第45-47页 |
4.4.1 优先权公式的改进 | 第45-46页 |
4.4.2 匹配块搜索策略的改进 | 第46-47页 |
4.5 实验结果与分析 | 第47-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-54页 |
结论与展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士论文期间发表的论文及参与的科研项目 | 第62页 |