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基于蓝牙4.0的室内定位算法与系统技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-15页
    1.1 室内定位背景和意义第11-12页
    1.2 室内定位研究现状第12-13页
    1.3 论文研究内容及文章架构第13-15页
2 室内无线定位技术相关理论第15-28页
    2.1 室内定位技术第15-19页
        2.1.1 室内定位技术概述第15-17页
        2.1.2 室内定位主要影响因素第17-18页
        2.1.3 室内定位性能评价标准第18-19页
    2.2 无线室内定位算法第19-23页
        2.2.1 基于测距的室内定位算法第19-22页
        2.2.2 基于非测距的室内定位算法第22-23页
    2.3 蓝牙4.0室内定位原理第23-27页
        2.3.1 蓝牙4.0技术第23-25页
        2.3.2 蓝牙4.0室内定位系统第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 蓝牙4.0信号室内传播模型特性分析第28-39页
    3.1 室内信号路径损耗模型第28-31页
        3.1.1 自由空间路径模型第28-29页
        3.1.2 对数正态路径模型第29-30页
        3.1.3 华为室内路径损耗模型第30-31页
    3.2 蓝牙4.0信号分析研究实验平台第31-32页
    3.3 室内场景下RSSI特性分析第32-36页
        3.3.1 距离对蓝牙RSSI的影响第32-35页
        3.3.2 非视距对蓝牙RSSI的影响第35-36页
    3.4 RSSI高斯滤波处理第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 高斯环境下基于相关的快速虚拟网格定位算法第39-49页
    4.1 Pearson相关系数定位算法第39-41页
        4.1.1 RSSI和距离相关特性分析第39页
        4.1.2 基于Pearson相关的定位估计第39-41页
    4.2 基于Pearson相关的快速虚拟网格定位估计第41-44页
        4.2.1 Bounding-Box初始虚拟网格划分第42-43页
        4.2.2 快速虚拟网格迭代细分定位估计步骤第43-44页
    4.3 算法仿真与对比分析第44-48页
        4.3.1 仿真环境第44-45页
        4.3.2 算法参数的优选仿真分析第45页
        4.3.3 定位算法性能仿真分析第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 非视距环境下基于特征点修正的改进PSO定位第49-62页
    5.1 粒子群优化定位算法第49-50页
        5.1.1 PSO算法第49页
        5.1.2 定位适应度函数第49-50页
    5.2 改进PSO优化定位算法第50-51页
        5.2.1 改进的适应度函数第50-51页
        5.2.2 改进PSO优化定位步骤第51页
    5.3 非视距下基于特征点修正的定位估计第51-56页
        5.3.1 NLOS传播模型拟合第52-54页
        5.3.2 基于特征点的测距差分修正第54-55页
        5.3.3 基于特征点修正的定位估计流程第55-56页
    5.4 算法仿真及分析第56-61页
        5.4.1 改进PSO算法性能仿真分析第56-58页
        5.4.2 特征点修正的定位算法仿真分析第58-61页
    5.5 本章小结第61-62页
6 蓝牙4.0室内定位系统测试与分析第62-70页
    6.1 蓝牙4.0室内定位系统方案第62-63页
    6.2 系统测试软硬件环境第63-66页
        6.2.1 蓝牙iBeacon模块硬件第63-64页
        6.2.2 蓝牙iBeacon部署配置第64-65页
        6.2.3 蓝牙4.0接收模块第65-66页
    6.3 定位实验及结果分析第66-69页
        6.3.1 场景一定位实验分析第67页
        6.3.2 场景二定位实验分析第67-69页
    6.4 本章小结第69-70页
7 结论第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士期间发表学术论文情况第74-75页
致谢第75页

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