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基于超声信号塔式起重机安全预警信息获取技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状综述第10-13页
   ·课题来源和主要研究内容第13-14页
   ·创新点第14-15页
第2章 基于事故树分析方法的塔机安全事故研究第15-29页
   ·事故树概述第15-16页
     ·进行事故树分析的必要性第15页
     ·事故树分析方法的基本概念第15-16页
     ·事故树的基本符号第16页
   ·事故树的编制第16-21页
     ·人工编制第16-17页
     ·计算机辅助编制第17页
     ·建立塔机事故树第17-21页
   ·事故树的定性分析第21-23页
     ·最小割集的确定第21-22页
     ·径集与最小径集第22-23页
   ·基本事件的重要度分析第23-26页
       ·基本事件的结构重要度系数第23-24页
       ·基本事件的割集重要度系数第24-25页
     ·基本事件的概率重要度第25页
     ·基本事件的关键重要度第25-26页
   ·塔机事故树分析第26-28页
     ·事故树最小割集的求解第26-27页
     ·事故树最小径集的求解第27页
     ·基本事件的结构重要度分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 传感器的布置及障碍物的分类与定位第29-39页
   ·塔机碰撞方式第29-31页
   ·塔机防碰撞系统的原理及构成第31-32页
   ·传感器的选择及布置第32-35页
     ·传感器的选择第32-33页
     ·吊臂上传感器的布置原则第33-34页
     ·传感器的布置第34-35页
   ·基于超声波传感器的障碍物定位第35-38页
     ·障碍物的分类第35-37页
     ·障碍物的定位第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于Kalman滤波的障碍物预测第39-51页
   ·Kalman滤波器第39-40页
   ·Kalman滤波算法第40-41页
   ·基于Kalman滤波理论的障碍物预测第41-43页
   ·Kalman滤波仿真及实验第43-49页
     ·Kalman仿真结果第43-44页
     ·Kalman滤波实验第44-49页
   ·本章小结第49-51页
第5章 总结及展望第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-58页
附录1第58-59页
附录2第59-60页

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