| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 气象因子与人体健康研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 大气环流分型及其在人体健康领域应用 | 第13-15页 |
| 1.3 存在的问题及本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 资料与方法 | 第16-21页 |
| 2.1 研究区域 | 第16页 |
| 2.2 资料 | 第16-17页 |
| 2.2.1 疾病资料 | 第16页 |
| 2.2.2 气象资料 | 第16-17页 |
| 2.3 研究方法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 GAM模型(GeneralizedAdditiveModels) | 第17-18页 |
| 2.3.2 Lamb－Jenkinson大气环流分型方法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 入院指数 | 第19-21页 |
| 第三章 长春市气象要素特征及其对COPD入院的影响 | 第21-42页 |
| 3.1 长春市气象要素基本统计量 | 第21-23页 |
| 3.2 长春市COPD入院人数变化特征 | 第23-26页 |
| 3.3 长春市气象要素与COPD入院的相关性分析 | 第26-27页 |
| 3.4 气象要素对长春市COPD入院的影响 | 第27-40页 |
| 3.4.1 气温对长春市COPD入院的影响 | 第27-31页 |
| 3.4.2 气温日较差对长春市COPD入院的影响 | 第31-34页 |
| 3.4.3 24 小时变温对长春市COPD入院的影响 | 第34-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 长春市环流分型特征及其对COPD入院的影响 | 第42-54页 |
| 4.1 环流分型的频数分布 | 第42-43页 |
| 4.2 主要环流型SLP(SeaLevelPressure)合成场 | 第43-46页 |
| 4.3 主要环流型的年变化特征 | 第46页 |
| 4.4 各环流气象要素基本统计量 | 第46-49页 |
| 4.5 每种天气类型入院人数的基本统计量 | 第49-51页 |
| 4.6 环流形势对长春市COPD入院的滞后效果 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 寒潮过程对长春市COPD的影响 | 第54-62页 |
| 5.1 寒潮过程中入院人数的基本统计量 | 第54-56页 |
| 5.2 寒潮个例分析 | 第56-61页 |
| 5.2.1 寒潮个例选取 | 第56页 |
| 5.2.2 寒潮过程入院人数及气象要素变化情况 | 第56-57页 |
| 5.2.3 2010 年12月7-13日寒潮过程个例分析 | 第57-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 特色与创新点 | 第63页 |
| 6.3 存在不足与下一步工作计划 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 在学期间的研究成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
