| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 中药注射液复方制剂制备过程中糖析出研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 复杂混合溶液中物质析出过程建模方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 中药药液中多糖析出实验过程研究 | 第16-42页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 碱解醇沉法应用于麦冬药液多糖析出实验 | 第16-31页 |
| 2.2.1 碱解醇沉法理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 碱解醇沉法在多糖析出实验中的应用 | 第17-19页 |
| 2.2.3 实验数据 | 第19-31页 |
| 2.3 药液中多糖析出量检测 | 第31-33页 |
| 2.4 实验数据处理 | 第33-40页 |
| 2.4.1 原麦冬药液中多糖含量数据处理 | 第33页 |
| 2.4.2 析出多糖质量数据处理 | 第33-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于BP算法的多糖析出过程神经网络模型 | 第42-58页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第42-50页 |
| 3.2.1 人工神经网络概述 | 第42-44页 |
| 3.2.2 BP神经网络概述 | 第44-48页 |
| 3.2.3 BP神经网络参数选择 | 第48-50页 |
| 3.3 BP算法优缺点分析 | 第50-51页 |
| 3.4 改进的BP算法 | 第51-53页 |
| 3.4.1 附加动量法 | 第51-52页 |
| 3.4.2 学习率自适应算法 | 第52-53页 |
| 3.5 多糖析出过程的BP神经网络模型 | 第53-56页 |
| 3.5.1 模型结构的确定 | 第53-54页 |
| 3.5.2 仿真结果及分析 | 第54-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 中药药液中多糖析出过程模型优化 | 第58-74页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 遗传算法 | 第58-62页 |
| 4.2.1 遗传算法概述 | 第58-60页 |
| 4.2.2 种群遗传算法 | 第60-62页 |
| 4.3 基于遗传算法的BP神经网络模型 | 第62-66页 |
| 4.3.1 基于遗传算法的BP神经网络模型的建立 | 第62-63页 |
| 4.3.2 基于种群遗传算法的BP神经网络模型的建立 | 第63-65页 |
| 4.3.3 基于种群遗传算法的BP神经网络的优化模型的建立 | 第65-66页 |
| 4.4 仿真结果对比及分析 | 第66-71页 |
| 4.4.1 基于遗传算法与种群遗传算法的BP神经网络模型优化结果 | 第66-68页 |
| 4.4.2 基于种群遗传算法的BP神经网络模型优化结果 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 5.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
