| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 神经网络背景与发展 | 第8-10页 |
| 1.2 相关知识简介 | 第10-12页 |
| 1.2.1 S-分布时滞 | 第10页 |
| 1.2.2 Wei ner过程和Ito定理 | 第10-11页 |
| 1.2.3 Lyapunov方法 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及数学背景 | 第12-14页 |
| 2 S-分布时滞随机广义细胞神经网络的均方指数稳定性 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 预备知识 | 第14-16页 |
| 2.3 主要结果 | 第16-21页 |
| 2.4 仿真实验 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 含有leakage项的S-分布时滞BAM神经网络的全局渐近吸引性分析 | 第24-30页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 预备知识 | 第24-25页 |
| 3.3 主要结果 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 含有leakage项的S-分布时滞随机BAM神经网络的全局渐近吸引性 | 第30-38页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 预备知识 | 第30-31页 |
| 4.3 主要结果 | 第31-35页 |
| 4.4 例子 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 总结与展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 个人简历 | 第46页 |
| 发表的学术论文 | 第46页 |
