| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-10页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第10-11页 |
| ·论文所做工作及其论文架构 | 第11-14页 |
| 第二章 图像压缩和去噪中的多尺度分析方法 | 第14-24页 |
| ·图像压缩和去噪及其研究进展 | 第14-16页 |
| ·图像压缩及其研究进展 | 第14-15页 |
| ·图像去噪及其研究进展 | 第15-16页 |
| ·图像的多尺度几何分析及其发展 | 第16-17页 |
| ·多尺度几何分析在图像压缩和去噪中的应用 | 第17-18页 |
| ·图像压缩和去噪评价标准 | 第18-24页 |
| ·图像压缩客观评价指标 | 第18-21页 |
| ·图像去噪客观评价指标 | 第21-24页 |
| 第三章 基于多子波和几何流优化的Multi-Bandelets与应用 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·自适应Bandelets多尺度几何分析 | 第25-29页 |
| ·第一代Bandelets | 第25页 |
| ·第二代Bandelets | 第25-26页 |
| ·第二代Bandelets变换的关键技术—几何方向分析 | 第26-29页 |
| ·基于多子波和几何流优化的Multi-Bandelets变换 | 第29-36页 |
| ·多子波分析 | 第29-31页 |
| ·基于多子波和几何流优化的Multi-Bandelets | 第31-36页 |
| ·基于多子波和几何流优化的Multi-Bandelets的图像压缩 | 第36-38页 |
| ·实验结果及其分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 非下采样Bandelets及应用 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·非下采样子波分析 | 第41-43页 |
| ·非下采样Bandelets(NSBT)多尺度分析 | 第43-46页 |
| ·基于非下采样Bandelets多尺度分析工具的构造 | 第43-45页 |
| ·非下采样Bandelets多尺度分析工具特点及分析 | 第45-46页 |
| ·基于非下采样Bandelets的图像去噪 | 第46-52页 |
| ·基于非下采样Bandelets的图像去噪算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果及其分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 NSBT自适应多尺度积与应用 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·二维子波多尺度积 | 第55页 |
| ·NSBT自适应多尺度积的构造 | 第55-56页 |
| ·基于NSBT的自适应多尺度积SAR图像去噪 | 第56-57页 |
| ·实验结果及其分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-66页 |
| ·本文总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 硕士期间撰写的论文 | 第74-75页 |
