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基于网络爬虫的排行榜系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 排行榜第11-12页
        1.2.2 网络爬虫第12-14页
        1.2.3 分布式数据系统第14-16页
    1.3 研究目的和意义第16页
    1.4 研究内容与创新工作第16-17页
    1.5 本文组织结构第17-18页
第二章 相关技术及理论基础第18-32页
    2.1 爬虫相关技术第18-22页
        2.1.1 概述第18-19页
        2.1.2 爬虫的基本原理第19-21页
        2.1.3 开源爬虫框架第21-22页
    2.2 数据库相关技术第22-29页
        2.2.1 Codis第23-26页
        2.2.2 MySQL Galera Cluster第26-29页
        2.2.3 Mycat第29页
    2.3 服务负载均衡第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 系统的设计与实现第32-53页
    3.1 爬虫的设计与实现第32-35页
        3.1.1 爬虫的设计需求第32页
        3.1.2 爬虫架构设计第32-33页
        3.1.3 架构分析第33-35页
    3.2 数据库系统的实现第35-41页
        3.2.1 Redis集群搭建第35-36页
        3.2.2 Codis集群搭建第36-38页
        3.2.3 Galera集群搭建第38-40页
        3.2.4 Mycat集群搭建第40-41页
    3.3 数据分析与处理第41-44页
    3.4 排行榜系统的设计与实现第44-52页
        3.4.1 数据的展示第45-46页
        3.4.2 排行榜服务器后台第46-51页
        3.4.3 网站负载均衡第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 系统性能测试与分析第53-65页
    4.1 系统运行环境第53页
        4.1.1 服务器硬件环境第53页
        4.1.2 服务器软件环境第53页
    4.2 Codis测试第53-62页
        4.2.1 单机Redis性能测试结果第54-58页
        4.2.2 Codis-Proxy测试结果第58-61页
        4.2.3 测试Codis可扩展性第61-62页
    4.3 Percona XtraDB Cluster测试第62-63页
    4.4 Mycat测试第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 论文工作总结第65页
    5.2 展望第65-67页
参考文献第67-69页
致谢第69页

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