| 缩略词表 | 第6-7页 |
| 中文摘要 | 第7-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 第一部分 绪论 | 第14-20页 |
| 一、研究背景、意义和目的 | 第14-16页 |
| 二、研究现状 | 第16-18页 |
| 三、研究内容 | 第18-20页 |
| 第二部分 贝叶斯累加回归树扩展研究 | 第20-66页 |
| 一、方法 | 第20-30页 |
| 1.1 贝叶斯累加回归树 | 第20-26页 |
| 1.2 统计学习中纳入缺失数据的策略及决策树中缺失数据 | 第26-28页 |
| 1.3 扩展模型评价方法 | 第28-29页 |
| 1.4 扩展模型应用数据 | 第29-30页 |
| 二、结果 | 第30-64页 |
| 2.1 贝叶斯累加回归树缺失数据扩展研究 | 第30-43页 |
| 2.2 贝叶斯累加回归树的树结构采样扩展优化 | 第43-51页 |
| 2.3 扩展模型(MTBART)评价 | 第51-53页 |
| 2.4 扩展模型应用 | 第53-64页 |
| 三、讨论 | 第64-66页 |
| 第三部分 基于贝叶斯累加回归树的生存分析模型构建 | 第66-86页 |
| 一、方法 | 第67-70页 |
| 1.1 BART模型 | 第67-68页 |
| 1.2 模型评价方法 | 第68-69页 |
| 1.3 模型应用数据 | 第69-70页 |
| 二、结果 | 第70-84页 |
| 2.1 模型构建 | 第70-72页 |
| 2.2 模型评价 | 第72-81页 |
| 2.3 模型应用 | 第81-84页 |
| 三、讨论 | 第84-86页 |
| 创新点与未来研究工作 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-98页 |
| 综述 | 第98-123页 |
| 参考文献 | 第115-123页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表论文及参与课题 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |