决策树技术在军事训练成绩中的分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景概述 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘发展概况 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第14-28页 |
| ·数据挖掘产生 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘基本知识 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘功能 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第25-26页 |
| ·本论文所用算法的依据 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 决策树建模 | 第28-46页 |
| ·分类与预测基本知识 | 第28-30页 |
| ·分类与预测的若干问题 | 第30-31页 |
| ·决策树的建模过程 | 第31-38页 |
| ·决策树生成算法 | 第31-35页 |
| ·属性选择方法 | 第35-36页 |
| ·树枝修剪 | 第36-37页 |
| ·决策树中分类获取 | 第37-38页 |
| ·决策树经典算法 | 第38-45页 |
| ·ID3算法 | 第38-39页 |
| ·C4.5算法 | 第39-42页 |
| ·CART算法 | 第42-43页 |
| ·CHAID算法 | 第43页 |
| ·IC算法 | 第43-44页 |
| ·SLIQ算法 | 第44页 |
| ·SPRINT算法 | 第44页 |
| ·RAINFOREST算法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 军事训练成绩分析研究的需求 | 第46-49页 |
| ·对军事训练成绩分析评估的重要性 | 第46页 |
| ·对军事训练成绩分析评估的作用 | 第46-47页 |
| ·现今军事训练成绩评估的不足之处 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 决策树技术在军事训练成绩分析中的研究 | 第49-80页 |
| ·提出问题 | 第49页 |
| ·解决问题方法 | 第49-51页 |
| ·利用决策树技术对军事体能训练成绩进行应用研究 | 第51-65页 |
| ·确定挖掘对象及目标 | 第51页 |
| ·体能训练数据的收集 | 第51页 |
| ·体能训练数据预处理 | 第51-55页 |
| ·体能训练数据分类挖掘 | 第55-63页 |
| ·生成军事训练体能成绩分类规则 | 第63-64页 |
| ·体能训练成绩模型准确性评估 | 第64-65页 |
| ·利用决策树技术对军事技能训练成绩进行应用研究 | 第65-79页 |
| ·确定挖掘对象及目标 | 第65页 |
| ·技能训练数据的收集 | 第65-66页 |
| ·技能训练数据预处理 | 第66-69页 |
| ·技能训练数据分类挖掘 | 第69-77页 |
| ·生成军事训练技能成绩分类规则 | 第77-78页 |
| ·技能训练成绩模型准确性评估 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·论文主要工作 | 第80页 |
| ·论文不足 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
