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拓扑结构对增长的复杂网络演化的影响研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 复杂网络演化的研究现状第10-14页
    1.3 本文的研究内容及意义第14-16页
第二章 复杂网络的统计特征和演化模型第16-28页
    2.1 复杂网络的统计特征第16-22页
        2.1.1 网络的图表示第17页
        2.1.2 度与度的分布(Degree and Degree Distribution)第17-18页
        2.1.3 聚类系数(Clustering Coefficient)第18-20页
        2.1.4 平均路径长度(Average Path Length)第20页
        2.1.5 介数(Betweenness Centrality)第20-21页
        2.1.6 相配系数(Assortativity Coefficient)第21-22页
    2.2 复杂网络的演化模型第22-26页
        2.2.1 规则网络第22-23页
        2.2.2 随机网络第23页
        2.2.3 小世界网络第23-25页
        2.2.4 无标度网络第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第三章 布尔网络演化模型第28-32页
    3.1 布尔网络模型第28-29页
    3.2 节点规模动态增长的网络演化模型第29-30页
    3.2 本章小结第30-32页
第四章 拓扑结构对动态增长的网络演化的影响第32-43页
    4.1 无标度网络和随机网络各自独立演化第32-38页
        4.1.1 同等规模的无标度网络和随机网络的演化路径第32-36页
        4.1.2 各种幂指数下无标度网络和各种平均连接度下随机网络的演化路径第36-38页
        4.1.3 各种节点增长间隔下无标度网络的演化路径第38页
    4.2 无标度网络和随机网络混合竞争演化第38-40页
    4.3 两种类型的无标度网络各自独立演化第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 总结与展望第43-46页
    5.1 结论总结第43-44页
    5.2 研究展望第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第51-53页

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