| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 插图索引 | 第12-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 稀疏表示研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 稀疏表示基本理论 | 第17页 |
| 1.2.2 稀疏表示求解 | 第17-20页 |
| 1.2.3 字典构造 | 第20-22页 |
| 1.3 图像融合和图像复原研究现状 | 第22-31页 |
| 1.3.1 图像融合 | 第23-25页 |
| 1.3.2 图像超分辨率 | 第25-30页 |
| 1.3.3 图像去噪 | 第30-31页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第31-32页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第32-34页 |
| 第2章 基于联合稀疏表示的图像融合方法 | 第34-54页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 联合稀疏表示模型 | 第35-36页 |
| 2.3 多模图像融合算法 | 第36-39页 |
| 2.3.1 面向图像融合的联合稀疏模型 | 第36-38页 |
| 2.3.2 融合算法框架 | 第38-39页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第39-53页 |
| 2.4.1 实验参数设置 | 第39-41页 |
| 2.4.2 客观评价指标 | 第41-43页 |
| 2.4.3 无噪声源图像融合实验 | 第43-52页 |
| 2.4.4 噪声源图像融合实验 | 第52-53页 |
| 2.5 本章小结与讨论 | 第53-54页 |
| 第3章 基于稀疏重构的遥感图像融合方法 | 第54-74页 |
| 3.1 引言 | 第54-56页 |
| 3.2 基于学习字典的遥感图像融合算法 | 第56-61页 |
| 3.2.1 全色图像和多光谱图像成像模型 | 第56-58页 |
| 3.2.2 基于稀疏重构的融合模型 | 第58-59页 |
| 3.2.3 字典D~(pan)和D_l~(ms)学习 | 第59-60页 |
| 3.2.4 字典D_h~(ms)学习 | 第60-61页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第61-73页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第61-62页 |
| 3.3.2 实验参数设置 | 第62-63页 |
| 3.3.3 客观评价指标 | 第63-64页 |
| 3.3.4 参数影响 | 第64-65页 |
| 3.3.5 模拟图像实验 | 第65-70页 |
| 3.3.6 实际图像实验 | 第70-73页 |
| 3.4 本章小结与讨论 | 第73-74页 |
| 第4章 纹理约束稀疏表示及图像超分辨率应用 | 第74-85页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 纹理约束稀疏表示模型 | 第75-78页 |
| 4.3 基于纹理约束稀疏表示的图像超分辨率 | 第78-81页 |
| 4.3.1 图像超分辨率背景 | 第78页 |
| 4.3.2 基于纹理约束稀疏表示的图像超分辨率算法 | 第78-80页 |
| 4.3.3 联合字典学习 | 第80-81页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第81-84页 |
| 4.4.1 实验参数设置 | 第81页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第81-84页 |
| 4.5 本章小结与讨论 | 第84-85页 |
| 第5章 同步图像融合和超分辨率方法 | 第85-100页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 基于稀疏表示的同步图像融合和超分辨算法 | 第86-89页 |
| 5.2.1 算法框架 | 第86-87页 |
| 5.2.2 字典学习 | 第87-89页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第89-98页 |
| 5.3.1 实验参数设置 | 第89-91页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第91-98页 |
| 5.4 本章小结与讨论 | 第98-100页 |
| 第6章 群稀疏表示及图像去噪应用 | 第100-127页 |
| 6.1 引言 | 第100-102页 |
| 6.2 群稀疏表示 | 第102-114页 |
| 6.2.1 群稀疏表示基本理论 | 第102-104页 |
| 6.2.2 非凸优化算法 | 第104-111页 |
| 6.2.3 实验结果与分析 | 第111-114页 |
| 6.3 基于图正则的群稀疏字典学习算法 | 第114-119页 |
| 6.3.1 DL-GSGR算法 | 第114-116页 |
| 6.3.2 DL-GSGR算法性能评估 | 第116-119页 |
| 6.4 三维医学图像去噪 | 第119-126页 |
| 6.4.1 3-D DGSTR去噪模型 | 第119-122页 |
| 6.4.2 实验结果与分析 | 第122-126页 |
| 6.5 本章小结与讨论 | 第126-127页 |
| 第7章 总结与展望 | 第127-130页 |
| 7.1 本文总结 | 第127-128页 |
| 7.2 研究展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第146-147页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第147页 |