决策树算法在土壤肥力划分中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 决策树的研究方向 | 第13页 |
| 1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 决策树分类方法 | 第15-31页 |
| 2.1 决策树定义及特点 | 第15-16页 |
| 2.2 决策树方法概述 | 第16-24页 |
| 2.2.1 数据预处理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 属性选择 | 第18-21页 |
| 2.2.3 决策树剪枝技术 | 第21-23页 |
| 2.2.4 决策树的性能评价 | 第23-24页 |
| 2.3 几种典型的决策树生成算法 | 第24-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 一种改进的决策树算法 | 第31-43页 |
| 3.1 基本概念 | 第31-36页 |
| 3.1.1 粗糙集 | 第31-33页 |
| 3.1.2 主成分分析 | 第33-36页 |
| 3.2 粗糙集的属性约简方法 | 第36-39页 |
| 3.3 改进的多变量决策树的构建 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 改进的决策树算法在土壤肥力划分中的应用 | 第43-51页 |
| 4.1 数据准备 | 第43-45页 |
| 4.2 属性约简 | 第45页 |
| 4.3 决策树的构造 | 第45-48页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-69页 |
| 附录1：C4.5 算法生成的决策树 | 第61-67页 |
| 附录2：改进的决策树算法 | 第67-69页 |
