| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景及来源 | 第10-11页 |
| 1.2 认知无线电及其国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 认知无线电的概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外的研究现状及分析 | 第12-15页 |
| 1.3 认知无线电的关键技术 | 第15-18页 |
| 1.3.1 频谱空穴检测 | 第15-16页 |
| 1.3.2 频谱分配 | 第16页 |
| 1.3.3 功率控制 | 第16-17页 |
| 1.3.4 频谱切换 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 认知无线电频谱分配理论综述 | 第19-30页 |
| 2.1 频谱分配的主要分类 | 第19-21页 |
| 2.2 系统模型的建立 | 第21-23页 |
| 2.3 竞价拍卖博弈论模型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 竞价拍卖相关理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 触发式多轮竞价拍卖理论 | 第24-25页 |
| 2.4 马尔科夫可修系统建模 | 第25-29页 |
| 2.4.1 马尔科夫可修系统理论 | 第26-28页 |
| 2.4.2 马尔科夫可修系统模型在时频资源分配中的应用 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于时频特性的频谱资源分配算法 | 第30-44页 |
| 3.1 频谱空洞的时频特性阐述 | 第30-32页 |
| 3.2 基于时频特性的频谱资源分配算法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 频谱空洞在时域和频域间的博弈 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于时频特性的频谱资源分配算法 | 第34-37页 |
| 3.2.3 进行仿真分析的对比算法 | 第37-38页 |
| 3.3 算法的仿真结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 三种算法的系统总收益与用户数量的关系 | 第39-41页 |
| 3.3.2 考虑时域特性对频谱资源分配的影响 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 频谱竞拍中的共谋行为和共谋抑制算法 | 第44-56页 |
| 4.1 竞价拍卖中的共谋理论及其拓展延伸 | 第44-45页 |
| 4.2 频谱拍卖中共谋抑制算法的研究现状及不足 | 第45-47页 |
| 4.2.1 价值因子优先算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 共谋抑制因子（ -F）算法 | 第46-47页 |
| 4.3 收益优化-共谋抑制的联合算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 利润收益与抑制共谋能力间的博弈 | 第48-49页 |
| 4.3.2 收益优化-共谋抑制的联合算法设计 | 第49-50页 |
| 4.4 算法的仿真结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 三种算法的系统总收益 | 第51-52页 |
| 4.4.2 三种算法的系统共谋抑制效果 | 第52-53页 |
| 4.4.3 不同共谋程度下 CRRO 算法的共谋抑制效果 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |