基于知识的海上小目标自适应极化检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 海杂波统计特性分析 | 第13-29页 |
| 2.1 海杂波模型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 海杂波幅度分布 | 第13-14页 |
| 2.1.2 复合高斯模型 | 第14-15页 |
| 2.2 IPIX 雷达数据拟合 | 第15-24页 |
| 2.2.1 IPIX 雷达数据介绍 | 第15-17页 |
| 2.2.2 复合高斯模型验证 | 第17-24页 |
| 2.3 海杂波仿真 | 第24-27页 |
| 2.3.1 SIRP 杂波模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 复合高斯杂波随机数产生 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 自适应极化检测器 | 第29-38页 |
| 3.1 检测问题描述 | 第29-31页 |
| 3.2 自适应极化检测算法 | 第31-34页 |
| 3.3 虚警概率分析 | 第34-35页 |
| 3.4 检测性能分析及仿真结果 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于知识的自适应极化检测器 | 第38-56页 |
| 4.1 基于极化知识的数据选择器 | 第38-47页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 极化数据选择器的设计 | 第39-43页 |
| 4.1.3 仿真结果 | 第43-47页 |
| 4.2 基于知识的自适应极化检测算法 | 第47-48页 |
| 4.3 检测性能分析 | 第48-55页 |
| 4.3.1 仿真数据 | 第48-50页 |
| 4.3.2 IPIX 雷达数据 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
