| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-13页 |
| 1.1 在核电站准备应急预案的缘由 | 第11页 |
| 1.2 我国核电站事故应急预案的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 我国核事故应急的发展前景 | 第12-13页 |
| 第二章 核应急及应急行动水平 | 第13-27页 |
| 2.1 核应急及其状态的分级 | 第13-14页 |
| 2.1.1 核应急的定义 | 第13页 |
| 2.1.2 核应急的三个级别 | 第13-14页 |
| 2.2 核事故期间的防护行动 | 第14-15页 |
| 2.3 核应急决策的完善历程及国际活动 | 第15-16页 |
| 2.4 干预和干预原则 | 第16-18页 |
| 2.4.1 干预 | 第16-17页 |
| 2.4.2 干预目的 | 第17页 |
| 2.4.3 干预原则 | 第17-18页 |
| 2.5 应急防护措施 | 第18-19页 |
| 2.6 干预水平 | 第19-20页 |
| 2.7 通用干预水平 | 第20页 |
| 2.8 操作干预水平 | 第20-26页 |
| 2.8.1 OIL 的概念以及应用 | 第21-23页 |
| 2.8.2 操作干预水平的默认缺省值 | 第23-26页 |
| 2.9 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 模糊神经网络及应用 | 第27-38页 |
| 3.1 模糊系统简介 | 第27-31页 |
| 3.1.1 模糊集 | 第28页 |
| 3.1.2 模糊规则 | 第28-29页 |
| 3.1.3 模糊逻辑推理系统 | 第29-31页 |
| 3.2 人工神经网络 | 第31-35页 |
| 3.2.1. 人工神经网络的发展 | 第31-32页 |
| 3.2.2. 神经网络的数学模型 | 第32-34页 |
| 3.2.3. 人工神经网络模型 | 第34-35页 |
| 3.3 模糊神经网络的发展与现状 | 第35-36页 |
| 3.4 模糊神经网络结构 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 核事故评价系统 | 第38-41页 |
| 4.1 项目背景 | 第38页 |
| 4.2 系统简介 | 第38-39页 |
| 4.3 系统功能 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的核应急决策模块设计 | 第41-55页 |
| 5.1 核应急决策模块 | 第41页 |
| 5.2 传统决策方法 | 第41-42页 |
| 5.3 基于模糊神经网络的核应急决策工作原理 | 第42-44页 |
| 5.4 用于核应急决策系统中的模糊神经网络具体结构 | 第44-48页 |
| 5.5 模糊神经网络的学习方法和误差 | 第48-49页 |
| 5.6 训练模糊神经网络 | 第49-53页 |
| 5.7 实验结果 | 第53-54页 |
| 5.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |