基于TerraSAR-X和CBERS影像融合的水体信息自动提取研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·中巴资源卫星数据应用现状 | 第14页 |
| ·光学和SAR影像融合的发展现状 | 第14-16页 |
| ·水体信息自动提取的国内外现状 | 第16页 |
| ·本文的研究工作 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 遥感影像融合的理论基础 | 第20-31页 |
| ·多源遥感数据融合的定义 | 第20-21页 |
| ·多源遥感数据融合的层次 | 第21-24页 |
| ·像素级融合 | 第22页 |
| ·特征级融合 | 第22-23页 |
| ·决策级融合 | 第23-24页 |
| ·影像融合的关键技术问题 | 第24-26页 |
| ·数据配准 | 第24-25页 |
| ·融合模型的建立与优化 | 第25页 |
| ·融合方法的选择 | 第25-26页 |
| ·影像融合的效果评价 | 第26-30页 |
| ·融合影像的主观评价 | 第26-27页 |
| ·融合影像的客观评价 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 数据准备及预处理 | 第31-38页 |
| ·实验数据 | 第31-34页 |
| ·CBERS卫星介绍 | 第31-32页 |
| ·TerraSAR-X卫星介绍 | 第32-33页 |
| ·本文实验数据 | 第33-34页 |
| ·图像融合前预处理 | 第34-37页 |
| ·辐射量增强 | 第35-36页 |
| ·几何纠正与配准 | 第36-37页 |
| ·图像的裁剪 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于像素级的影像融合研究 | 第38-65页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·代数运算方法 | 第39-41页 |
| ·加权融合法 | 第39页 |
| ·高通滤波法 | 第39-41页 |
| ·Brovey变换法 | 第41页 |
| ·基于空间变换的方法 | 第41-43页 |
| ·HIS变换融合法 | 第41-42页 |
| ·PCA变换融合法 | 第42-43页 |
| ·基于塔式分解与重构的方法 | 第43-59页 |
| ·小波变换融合法 | 第43-54页 |
| ·小波包变换融合法 | 第54-59页 |
| ·改进算法 | 第59-60页 |
| ·试验结果与分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于边缘增强的影像融合研究 | 第65-76页 |
| ·经典的边缘增强及检测算子 | 第65-68页 |
| ·Roberts算子 | 第65-66页 |
| ·Prewitt算子 | 第66页 |
| ·Sobel算子 | 第66页 |
| ·Log算子 | 第66-67页 |
| ·Canny算子 | 第67-68页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测 | 第68-72页 |
| ·基于边缘增强的小波变换融合 | 第72-73页 |
| ·基于边缘增强算子的影像融合 | 第73页 |
| ·试验结果与分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 水体信息的自动提取 | 第76-85页 |
| ·单波段法 | 第76页 |
| ·多波段法 | 第76-77页 |
| ·分类后提取法 | 第77-80页 |
| ·最大似然法 | 第77-79页 |
| ·支持向量机分类 | 第79-80页 |
| ·试验结果与分析 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 结论 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第93-94页 |
