面向危机事件感知的微博信息加工方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-33页 |
| 1.1 研究背景及课题来源 | 第10-14页 |
| 1.2 国内外相关研究及评述 | 第14-28页 |
| 1.3 研究内容、结构及创新点 | 第28-32页 |
| 1.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 2 面向危机事件感知及微博信息加工设计 | 第33-48页 |
| 2.1 微博危机事件概念界定 | 第33-34页 |
| 2.2 微博危机事件感知的认知模型 | 第34-38页 |
| 2.3 微博危机事件语用图式(G_H)的三维模型 | 第38-41页 |
| 2.4 微博危机事件感知加工图式 | 第41-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 基于SNA的微博危机事件的中心化加工 | 第48-56页 |
| 3.1 研究问题界定 | 第48-49页 |
| 3.2 微博危机事件的复杂网络模型 | 第49-51页 |
| 3.3 危机事件网络模型的映射机制 | 第51-53页 |
| 3.4 微博社会网络模型的用户角色划分 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于关键词抽取的微博危机事件序化加工设计 | 第56-65页 |
| 4.1 研究问题界定 | 第56-60页 |
| 4.2 加工过程设计 | 第60-61页 |
| 4.3 微博危机事件序化加工设计 | 第61-62页 |
| 4.4 特征离散化 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 微博危机事件损害性测度 | 第65-79页 |
| 5.1 研究问题描述 | 第65-66页 |
| 5.2 微博危机事件情感强度测度 | 第66-70页 |
| 5.3 微博危机事件真实性测度 | 第70-74页 |
| 5.4 微博危机事件与企业相关性测度 | 第74-76页 |
| 5.5 微博危机事件损害性测度结果分析 | 第76-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 实例研究 | 第79-95页 |
| 6.1 实例背景 | 第79-80页 |
| 6.2 微博危机事件实例的加工过程 | 第80-81页 |
| 6.3 微博危机事件加工 | 第81-93页 |
| 6.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 7 全文总结与研究展望 | 第95-98页 |
| 7.1 全文总结 | 第95-97页 |
| 7.2 研究展望 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 附录1 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第110-111页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的课题研究 | 第111页 |
