| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 模糊多属性决策概述 | 第15-20页 |
| 1.2.1 距离、贴近度和模糊熵的测度 | 第15-16页 |
| 1.2.2 信息集结算子 | 第16-17页 |
| 1.2.3 属性权重确定方法 | 第17-20页 |
| 1.3 模糊多属性决策研究存在问题 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的研究思路、研究内容以及结构 | 第21-24页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第21页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第21-22页 |
| 1.4.3 创新之处 | 第22-24页 |
| 第2章 直觉模糊集之间距离和贴近度测度方法研究 | 第24-44页 |
| 2.1 预备知识 | 第24-27页 |
| 2.2 常用的直觉模糊集之间距离和贴近度测度方法 | 第27-30页 |
| 2.3 新的距离测度方法 | 第30-34页 |
| 2.3.1 方法 1 | 第30页 |
| 2.3.2 方法 2 | 第30-34页 |
| 2.4 方法应用与比较 | 第34-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 直觉模糊熵度量方法研究 | 第44-57页 |
| 3.1 预备知识 | 第44-45页 |
| 3.2 基于距离和直觉指数的直觉模糊熵 | 第45-52页 |
| 3.3. 方法应用与比较 | 第52-56页 |
| 3.4. 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 属性权重信息不完备且属性值为区间直觉模糊集的多属性决策问题研究 | 第57-70页 |
| 4.1 预备知识 | 第57-60页 |
| 4.2 基于 cross 熵和拓展 TOPSIS 的模糊多属性决策方法 | 第60-66页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第60页 |
| 4.2.2 权重信息不完备条件下权重确定方法 | 第60-66页 |
| 4.3 基于可能度理论的排序方法 | 第66-67页 |
| 4.4 方法应用 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于区间二元语义信息集结算子的多属性（群）决策研究 | 第70-92页 |
| 5.1 预备知识 | 第70-73页 |
| 5.2 区间值二元语义信息集结算子 | 第73-84页 |
| 5.3. 基于区间二元语义信息集结算子的模糊多属性群决策方法 | 第84-87页 |
| 5.4 区间二元语义集结算子权重向量确定方法及其应用 | 第87-91页 |
| 5.4.1 区间二元语义集结算子权重向量确定方法 | 第87-88页 |
| 5.4.2 基于 GIVTWA 算子的模糊多属性群决策方法 | 第88-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 模糊多属性决策在服务创新管理中的应用研究-以网络银行为例 | 第92-123页 |
| 6.1 服务创新理论综述 | 第92-95页 |
| 6.1.1 服务创新的特性 | 第93-94页 |
| 6.1.2 服务创新研究方法 | 第94页 |
| 6.1.3 服务创新绩效或产出度量 | 第94-95页 |
| 6.2 顾客满意及服务质量综述 | 第95-100页 |
| 6.2.1 顾客满意度 | 第95-98页 |
| 6.2.2 服务质量 | 第98-99页 |
| 6.2.3 服务质量与顾客满意度的关系 | 第99-100页 |
| 6.2.4 顾客满意度或服务质量评价的定量方法 | 第100页 |
| 6.3 基于顾客满意的服务创新模型 | 第100-108页 |
| 6.3.1 质量功能展开（QFD）及其在顾客满意度评价中的应用 | 第101-104页 |
| 6.3.2 服务创新的四维度模型 | 第104-105页 |
| 6.3.3 基于顾客满意的服务创新模型 | 第105-108页 |
| 6.4 基于顾客满意的网络银行服务创新 | 第108-121页 |
| 6.4.1 网上银行采用及顾客满意度影响因素 | 第108-111页 |
| 6.4.2 基于顾客满意的网络银行服务创新模型的构建 | 第111-121页 |
| 6.5 提高服务创新绩效的对策及建议 | 第121-122页 |
| 6.6 本章小结 | 第122-123页 |
| 结论 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-148页 |
| 附录一：顾客需求调查问卷 | 第148-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 攻博期间的研究论文和参加的科研项目 | 第152页 |
