| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 挑战与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构与安排 | 第16-18页 |
| 第2章 相关工作 | 第18-26页 |
| 2.1 半结构化和结构化数据上的关键词查询 | 第18-21页 |
| 2.1.1 XML文档上的关键词搜索 | 第18-20页 |
| 2.1.2 关系数据库上的关键词查询 | 第20-21页 |
| 2.1.3 RDF数据上的关键词查询 | 第21页 |
| 2.2 组斯坦纳树和最小斯坦纳树问题 | 第21-23页 |
| 2.2.1 最小斯坦纳树问题 | 第22页 |
| 2.2.2 组斯坦纳树问题 | 第22-23页 |
| 2.3 分布式大规模图处理技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于MapReduce的大规模图处理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于BSP的大规模图处理 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于近似组斯坦纳树的RDF数据关键词查询方法 | 第26-40页 |
| 3.1 问题定义 | 第26-30页 |
| 3.2 方法概述 | 第30-32页 |
| 3.3 RDF图变换 | 第32-33页 |
| 3.4 近似组斯坦纳树 | 第33-38页 |
| 3.4.1 组斯坦纳树问题规约为最小斯坦纳树问题 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于DNH最小斯坦纳树启发算法的近似组斯坦纳树求解 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 面向大规模RDF数据关键词查询的改进方法 | 第40-48页 |
| 4.1 最短路径三元组倒排索引 | 第40-42页 |
| 4.2 TOP-K查询 | 第42-44页 |
| 4.3 基于BSP的分布式算法 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-48页 |
| 第5章 实验设计与分析 | 第48-56页 |
| 5.1 实验设计 | 第48-50页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.1.2 测试数据集 | 第48-50页 |
| 5.1.3 实验评价标准 | 第50页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第50-54页 |
| 5.2.1 索引时间开销和空间开销 | 第50-51页 |
| 5.2.2 查询响应时间比较 | 第51-52页 |
| 5.2.3 查询效果分析 | 第52-53页 |
| 5.2.4 k值对top-k查询响应时间的影响 | 第53页 |
| 5.2.5 基于BSP的分布式算法性能 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第64页 |