基于MBC特征的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 人脸识别研究综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 人脸识别技术发展历史 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人脸识别的主要方法 | 第11-14页 |
| 1.2.3 人脸识别的难点与挑战 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究内容与工作安排 | 第14-16页 |
| 第2章 MBC特征的提取过程 | 第16-29页 |
| 2.1 单演信号 | 第16-23页 |
| 2.1.1 解析信号 | 第16-19页 |
| 2.1.2 单演信号 | 第19-20页 |
| 2.1.3 多分辨率的单演信号 | 第20-23页 |
| 2.2 MBC特征 | 第23-27页 |
| 2.2.1 单演信号局部变化的二进制编码 | 第23-25页 |
| 2.2.2 单演信号局部强度的二进制编码 | 第25-27页 |
| 2.2.3 MBC特征 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 分块PCA算法 | 第29-40页 |
| 3.1 主成分分析 | 第29-33页 |
| 3.1.1 方差最大化 | 第29-31页 |
| 3.1.2 投影误差最小化 | 第31-33页 |
| 3.1.3 PCA中参数的选择 | 第33页 |
| 3.2 人脸识别中的分块PCA算法 | 第33-36页 |
| 3.3 逻辑回归算法 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于MBC特征的人脸识别算法 | 第40-49页 |
| 4.1 基于MBC特征的人脸识别算法流程 | 第40-41页 |
| 4.2 MBC特征的局部描述 | 第41-43页 |
| 4.3 参数设定 | 第43页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第43-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第49页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
