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智能电网背景下含分布式电源配电网的最大供电能力研究

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 含 DG 配电网研究现状第10-11页
        1.1.1 含 DG 的配电网规划研究第10-11页
        1.1.2 含 DG 的配电网运行研究第11页
    1.2 配电网最大供电能力研究现状第11-12页
    1.3 本文研究意义和工作第12-14页
        1.3.1 研究内容和意义第12-13页
        1.3.2 本文结构第13-14页
第二章 智能电网对配电网规划与运行的重大影响第14-26页
    2.1 当前配电网发展中存在的问题第14-15页
    2.2 智能配电网的快速网络转供能力第15-16页
    2.3 智能配电网的供电能力理论第16-17页
    2.4 问题探讨与配电网规划新理念第17-21页
        2.4.1 配电网规划建设的效率及容载比问题第17-18页
        2.4.2 配电系统网架结构问题第18-19页
        2.4.3 配电自动化投资效益问题第19-20页
        2.4.4 配电网安全高效运行问题第20-21页
    2.5 基于供电能力优化的规划新方式第21-24页
        2.5.1 基于供电能力的规划方式及与传统方式的比较第21-22页
        2.5.2 基于供电能力的规划案例第22-24页
    2.6 本章小结第24-26页
第三章 分布式电源对配电网网损及电压的影响第26-36页
    3.1 负荷及 DG 的时序特性第26-28页
        3.1.1 负荷时序特性第26-27页
        3.1.2 DG 时序特性第27-28页
    3.2 DG 对配电网影响研究方法第28-29页
        3.2.1 方法模型概述第28页
        3.2.2 优化目标第28页
        3.2.3 约束条件第28-29页
    3.3 模型求解策略第29-31页
        3.3.1 染色体编码第30页
        3.3.2 优化过程第30-31页
        3.3.3 终止条件第31页
    3.4 算例分析第31-35页
        3.4.1 基本情况第31-33页
        3.4.2 优化求解第33-34页
        3.4.3 结果分析第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 计及潮流的配电网最大供电能力仿真逼近法第36-50页
    4.1 基于潮流计算的 N-1 安全校验第36-39页
        4.1.1 基本定义与假设第36-37页
        4.1.2 约束条件第37-38页
        4.1.3 N-1 安全校验第38-39页
    4.2 基于 N-1 校验的 TSC 逼近法第39-40页
    4.3 网损对 TSC 的影响分析第40-44页
        4.3.1 算例基本情况第40-41页
        4.3.2 TSC 模型法结果第41-42页
        4.3.3 无电压约束及调压措施(场景 1)第42-43页
        4.3.4 网损对 TSC 影响机制分析第43-44页
    4.4 电压约束对 TSC 影响分析第44-48页
        4.4.1 考虑电压约束无调压措施(场景 2)第44-48页
        4.4.2 考虑电压约束及调压措施(场景 3,4,5)第48页
    4.5 结果汇总及结论第48-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第五章 含 DG 的配电网的最大供电能力计算第50-63页
    5.1 基本概念及假设第50-51页
        5.1.1 基本概念第50页
        5.1.2 基本假设第50-51页
    5.2 含 DG 的配电网 TSC 仿真法第51-53页
        5.2.1 潮流计算中 DG 的处理第51-52页
        5.2.2 约束条件第52-53页
        5.2.3 含 DG 的配电网 N-1 安全校验第53页
        5.2.4 含 DG 的配电网 TSC 仿真法第53页
    5.3 算例分析第53-62页
        5.3.1 PQ 型 DG 对 TSC 及电压影响第54-55页
        5.3.2 PV 型 DG 对 TSC 及电压影响第55-62页
        5.3.3 DG 对 TSC 影响的结论汇总第62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 本文总结第63页
    6.2 未来展望第63-65页
参考文献第65-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-72页
致谢第72页

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