| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 含 DG 配电网研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.1 含 DG 的配电网规划研究 | 第10-11页 |
| 1.1.2 含 DG 的配电网运行研究 | 第11页 |
| 1.2 配电网最大供电能力研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究意义和工作 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容和意义 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 智能电网对配电网规划与运行的重大影响 | 第14-26页 |
| 2.1 当前配电网发展中存在的问题 | 第14-15页 |
| 2.2 智能配电网的快速网络转供能力 | 第15-16页 |
| 2.3 智能配电网的供电能力理论 | 第16-17页 |
| 2.4 问题探讨与配电网规划新理念 | 第17-21页 |
| 2.4.1 配电网规划建设的效率及容载比问题 | 第17-18页 |
| 2.4.2 配电系统网架结构问题 | 第18-19页 |
| 2.4.3 配电自动化投资效益问题 | 第19-20页 |
| 2.4.4 配电网安全高效运行问题 | 第20-21页 |
| 2.5 基于供电能力优化的规划新方式 | 第21-24页 |
| 2.5.1 基于供电能力的规划方式及与传统方式的比较 | 第21-22页 |
| 2.5.2 基于供电能力的规划案例 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 分布式电源对配电网网损及电压的影响 | 第26-36页 |
| 3.1 负荷及 DG 的时序特性 | 第26-28页 |
| 3.1.1 负荷时序特性 | 第26-27页 |
| 3.1.2 DG 时序特性 | 第27-28页 |
| 3.2 DG 对配电网影响研究方法 | 第28-29页 |
| 3.2.1 方法模型概述 | 第28页 |
| 3.2.2 优化目标 | 第28页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第28-29页 |
| 3.3 模型求解策略 | 第29-31页 |
| 3.3.1 染色体编码 | 第30页 |
| 3.3.2 优化过程 | 第30-31页 |
| 3.3.3 终止条件 | 第31页 |
| 3.4 算例分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 基本情况 | 第31-33页 |
| 3.4.2 优化求解 | 第33-34页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 计及潮流的配电网最大供电能力仿真逼近法 | 第36-50页 |
| 4.1 基于潮流计算的 N-1 安全校验 | 第36-39页 |
| 4.1.1 基本定义与假设 | 第36-37页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 4.1.3 N-1 安全校验 | 第38-39页 |
| 4.2 基于 N-1 校验的 TSC 逼近法 | 第39-40页 |
| 4.3 网损对 TSC 的影响分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 算例基本情况 | 第40-41页 |
| 4.3.2 TSC 模型法结果 | 第41-42页 |
| 4.3.3 无电压约束及调压措施(场景 1) | 第42-43页 |
| 4.3.4 网损对 TSC 影响机制分析 | 第43-44页 |
| 4.4 电压约束对 TSC 影响分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 考虑电压约束无调压措施(场景 2) | 第44-48页 |
| 4.4.2 考虑电压约束及调压措施(场景 3,4,5) | 第48页 |
| 4.5 结果汇总及结论 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 含 DG 的配电网的最大供电能力计算 | 第50-63页 |
| 5.1 基本概念及假设 | 第50-51页 |
| 5.1.1 基本概念 | 第50页 |
| 5.1.2 基本假设 | 第50-51页 |
| 5.2 含 DG 的配电网 TSC 仿真法 | 第51-53页 |
| 5.2.1 潮流计算中 DG 的处理 | 第51-52页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第52-53页 |
| 5.2.3 含 DG 的配电网 N-1 安全校验 | 第53页 |
| 5.2.4 含 DG 的配电网 TSC 仿真法 | 第53页 |
| 5.3 算例分析 | 第53-62页 |
| 5.3.1 PQ 型 DG 对 TSC 及电压影响 | 第54-55页 |
| 5.3.2 PV 型 DG 对 TSC 及电压影响 | 第55-62页 |
| 5.3.3 DG 对 TSC 影响的结论汇总 | 第62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第63页 |
| 6.2 未来展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |